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同济大学段春艳获国家专利权

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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于MCDM与Catboost的改进FMEA系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119886787B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311392660.4,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权基于MCDM与Catboost的改进FMEA系统是由段春艳;谭雨婷;张泽昊设计研发完成,并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于MCDM与Catboost的改进FMEA系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于MCDM与Catboost的改进FMEA系统,具有这样的特征,包括l个专家端和FMEA端,其中,FMEA端包括度计算模块用于得到N条失效模式分别对应的中心度和原因度;关键失效模式筛选模块用于根据中心度和原因度从N条失效模式中筛选得到n条关键失效模式;权重计算模块用于计算得到风险因子综合权重和专家综合权重,综合得分计算模块用于计算得到各条关键失效模式的综合得分,特征计算模块用于计算得到各条关键失效模式的云模型的特征值和贴近度,风险等级分析模块用于得到n条关键失效模式对应的风险等级。总之,本方法能够从所有失效模式中选择关键失效模式并得到较为准确的风险等级。

本发明授权基于MCDM与Catboost的改进FMEA系统在权利要求书中公布了:1.一种基于MCDM与Catboost的改进FMEA系统,其特征在于,包括: l个专家端,由l个专家分别持有,用于所述专家输入冷链物流配送系统的失效数据; FMEA端,分别与各个所述专家端通讯连接,用于根据所有所述失效数据得到所述冷链物流配送系统的关键失效模式和对应的风险等级, 其中,所述失效数据包括l个所述专家分别对所述冷链物流配送系统的N条失效模式的直接影响矩阵,以及l个所述专家的评价矩阵、风险因子评分矩阵、最不重要风险因子和互评矩阵, 所述FMEA端包括通信模块、度计算模块、关键失效模式筛选模块、权重计算模块、综合得分计算模块、特征计算模块和风险等级分析模块, 所述通信模块用于接收各个所述专家端发送的所述失效数据, 所述度计算模块用于根据l个所述直接影响矩阵进行计算,得到所述N条失效模式分别对应的中心度和原因度, 所述关键失效模式筛选模块用于根据所述中心度和所述原因度从所述N条失效模式中筛选得到n条失效模式作为所述关键失效模式, 所述权重计算模块用于根据所有所述评价矩阵、所述风险因子评分矩阵、所述最不重要风险因子和所述互评矩阵进行计算,得到风险因子综合权重和专家综合权重, 所述综合得分计算模块用于根据所述风险因子综合权重和所述专家综合权重进行计算,得到各条所述关键失效模式的四个特征分别对应的综合得分, 所述特征计算模块用于根据所述综合得分计算得到各条所述关键失效模式的云模型的特征值和贴近度, 所述风险等级分析模块用于根据所述特征值和所述贴近度得到n条所述关键失效模式对应的所述风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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