买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种数据驱动的脑电图通道扩展方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411955772.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种数据驱动的脑电图通道扩展方法及系统是由于扬;张壹帆;曾令李;胡德文设计研发完成，并于2024-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动的脑电图通道扩展方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据驱动的脑电图通道扩展方法及系统，获取低通道脑电信号并沿时间维度划分，将划分得到的若干个分块信号沿通道维度整合，形成分块信号矩阵，对分块信号矩阵中每个分块信号进行特征提取与融合处理，得到融合特征矩阵，对融合特征矩阵进行通道扩展，生成扩展特征矩阵，将扩展特征矩阵和融合特征矩阵拼接，将拼接后得到的特征矩阵通过前馈操作映射回时域信号，得到高通道脑电信号。该方法将状态空间模型应用于EEG信号的通道扩展任务，相比现有方法具有更强的时序建模能力和特征提取能力，能够更好地捕捉EEG信号的时空特征。

本发明授权一种数据驱动的脑电图通道扩展方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的脑电图通道扩展方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、获取低通道脑电信号，将低通道脑电信号沿时间维度划分，得到若干个分块信号，将若干个分块信号沿通道维度整合，形成分块信号矩阵； S2、采用状态空间模型对分块信号矩阵进行特征提取与融合处理，得到融合特征矩阵； S3、对融合特征矩阵进行统计分析，对统计分析后得到的统计特征进行通道扩展，生成扩展特征矩阵； S4、将扩展特征矩阵和融合特征矩阵拼接，将拼接后的特征矩阵通过前馈操作映射回时域信号，得到高通道脑电信号； 状态空间模型包括依次连接的特征嵌入模块、特征增强模块、选择性扫描模块以及特征融合模块，S2具体过程如下： S21、特征嵌入模块通过可学习的嵌入权重矩阵将分块信号矩阵中每个分块信号映射到特征空间，得到嵌入特征矩阵； S22、特征增强模块对嵌入特征矩阵进行通道维度的平均池化并学习注意力权重，将注意力权重应用于嵌入特征矩阵，实现对嵌入特征的选择性增强，得到增强特征矩阵； S23、选择性扫描模块对增强特征矩阵在预设的若干个不同方向上分别进行选择性扫描操作，得到若干个不同方向上的扫描特征矩阵； S24、特征融合模块接收若干个不同方向上的扫描特征矩阵并进行加权融合和层归一化处理，得到融合特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。