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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利一种基于大数据的综合评价数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386347.2，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于大数据的综合评价数据分析方法及系统是由鲍海君;关涛;徐可西;钟文钰;曹伟;韩璐设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的综合评价数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于大数据的综合评价数据分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，获取第一类别信息、第二类别信息和第三类别信息，进行类别信息的更新与匹配，通过大数据方法对预设分析需求数据进行采集，通过数据评价维度对所述分析采集数据进行数据划分归类，获得数据分析库，获取综合评价指数；计算第三类别指标更新值和第二类别指标更新值，判断是否对第二类别和第一类别的指标进行更新，获取更新后的综合评价更新指数，本发明能够大大提高数据处理的效率和评价的准确性。

本发明授权一种基于大数据的综合评价数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的综合评价数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取预设类别信息和预设种类信息，进而获取第一类别信息、第二类别信息和第三类别信息，构建数据评价维度，进行类别信息的更新与匹配，获取维度更新信息； 其中，所述S1包括： 获取预设的第一类别信息； 按照预设第二种类信息对所述第一类别信息进行分类，获得第二类别信息； 按照预设第三种类信息对所述第二类别信息进行分类，获得第三类别信息； 所述第一类别信息包括第二类别信息，所述第二类别信息包括第三类别信息； 对第一类别信息、第二类别信息和第三类别信息进行组合，获得数据评价维度； 获取类别更新信息，将所述类别更新信息分别与第一类别信息、第二类别信息和第三类别信息进行信息匹配，获得类别更新信息对应的匹配类别层级； 通过所述类别更新信息对所述匹配类别层级进行预设类别更新，获得对应的匹配类别层级的类别更新信息； 对所述匹配类别层级的下层类别信息进行预设类别更新，获得下层类别信息的类别更新信息； 在数据更新后，获取第一类别信息、第二类别信息和第三类别信息进行组合，获得维度更新信息； S2、通过大数据方法对预设分析需求数据进行采集，获得分析采集数据，通过数据评价维度对所述分析采集数据进行数据划分归类，获得结构化的数据分析库； S3、通过全局熵值法确定第三类别的各项指标权重数据，并利用综合评价法对各项指标进行加权求和，获得综合评价指数； 其中，通过全局熵值法确定第三类别的各项指标权重数据，并利用综合评价法对各项指标进行加权求和，获得综合评价指数，包括： 对多个年份的多个县域的多个评价指标通过全局熵值法和综合评价法进行分析，获得综合指标指数； S4、获取第三类别和第二类别的指标的数据变动信息，计算第三类别指标更新值和第二类别指标更新值，判断是否对第二类别和第一类别的指标进行更新，获取更新后的综合评价更新指数； 其中，所述S4包括： 实时获取第三类别的指标的数据变动信息，根据所述第三类别的指标的数据变动信息计算第三类别指标更新值； 将所述第三类别指标更新值与预设三类更新阈值进行比较，获得三级比较结果； 根据所述三级比较结果对第二类别的指标进行更新，获得第二类别的指标的数据变动信息，根据所述第二类别的指标的数据变动信息计算第二类别指标更新值； 将所述第二类别指标更新值与预设二类更新阈值进行比较，获得二级比较结果； 根据所述二级比较结果对第一类别的指标进行更新，进而获得指标更新数据库； 获取所述指标更新数据库的综合评价更新指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙大城市学院，其通讯地址为：310015 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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