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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于融合影像的海洋动态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119879856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866112.5，技术领域涉及：G01C11/00；该发明授权一种基于融合影像的海洋动态监测方法及系统是由赵晨;郭法良;陈泽宗;汤荣昌;陈为波设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合影像的海洋动态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于融合影像的海洋动态监测方法及系统，包括：采集目标海洋区域的RGB图像和短波红外SWIR图像，对RGB图像和SWIR图像进行图像配准，构建多变量数据集；采用改进的BEMD对多变量数据集中的二维图像进行空间分解，采用改进的MEMD对多变量数据集中的多通道图像进行联合分解，得到若干个本征模态函数图像；计算若干个本征模态函数图像，得到海浪的浪向、波高以及洋流流速。本发明结合海洋动力学原理，利用改进的BEMD方法和MEMD对海洋图像以及红外图像进行分解，精确计算海洋表面的波浪和洋流特征，为海洋环境监测、航运安全、海洋资源开发等领域提供可靠的数据支持。

本发明授权一种基于融合影像的海洋动态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于融合影像的海洋动态监测方法，其特征在于，包括： 采集目标海洋区域的RGB图像和短波红外SWIR图像，对所述RGB图像和所述SWIR图像进行图像配准，构建多变量数据集； 采用改进的双边经验模态分解BEMD对所述多变量数据集中的二维图像进行空间分解，采用改进的多变量经验模态分解MEMD对所述多变量数据集中的多通道图像进行联合分解，得到若干个本征模态函数图像； 计算所述若干个本征模态函数图像，得到海浪的浪向、波高以及洋流流速； 采用改进的BEMD对所述多变量数据集中的二维图像进行空间分解，采用改进的MEMD对所述多变量数据集中的多通道图像进行联合分解，得到若干个本征模态函数图像，包括： 步骤1，在所述多变量数据集中每个通道的二维图像中确定局部极大值点和局部极小值点，并采用平滑滤波进行预处理； 步骤2，在高维球面上均匀采样，生成多维方向矢量集合； 步骤3，由所述多维方向矢量集合中每个方向矢量在任一通道的分量以及每个像素位置在任一通道的像素值，进行投影得到投影后一维信号； 步骤4，采用二维插值方法对所述投影后一维信号中的局部极大值点和局部极小值点进行插值，得到上包络和下包络； 步骤5，基于所述上包络、所述下包络和方向矢量总数，对所有方向的包络在每个像素位置进行平均，得到与原信号相同的空间维度的各通道平均包络； 步骤6，由所述各通道平均包络、方向矢量任一分量平均值和所述每个像素位置在任一通道的像素值，计算得到每个通道残差，若确定每个通道残差的标准化均方误差小于预设阈值，则完成第一个本征模态函数图像提取，由所述第一个本征模态函数图像和所述每个像素位置在任一通道的像素值更新残差； 步骤7：由更新的残差对剩余的信号进行更新，返回步骤1进行循环，提取下一个本征模态函数图像； 步骤8：进行迭代筛选，重复步骤1至7，直到满足停止条件，得到所述若干个本征模态函数图像，所述若干个本征模态函数图像包括高频本征模态函数图像、低频本征模态函数图像和残余分量； 所述停止条件包括更新的残差不包括局部极大值点和局部极小值点，达到预设本征模态函数分解层数，且残差信号能量低于预设能量阈值。

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