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龙图腾网获悉北方健康医疗大数据科技有限公司申请的专利基于知识库的医疗方案推荐方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336672.8，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于知识库的医疗方案推荐方法、系统、设备及存储介质是由李凤荣;单保涛;林文丛设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识库的医疗方案推荐方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型技术领域，具体提供一种基于知识库的医疗方案推荐方法、系统、设备及存储介质，包括：获取第一病症和第二病症，所述第一病症的优先级高于所述第二病症；根据前端输入的用户关注度为预构建的药物知识图谱中的药物属性生成权重值；基于所述权重值分别从所述知识图谱查询第一病症对应的第一药物组和第二病症对应的第二药物组；利用预训练随机森林模型基于第一药物组和第二药物组中的药物实体的药性特征生成推荐方案。本发明通过药物属性及权重值建立起多维评价体系，且动态权重值适应了患者的个体化数据，进而实现了差异化推荐。

本发明授权基于知识库的医疗方案推荐方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识库的医疗方案推荐方法，其特征在于，包括： 获取第一病症和第二病症，所述第一病症的优先级高于所述第二病症； 根据前端输入的用户关注度为预构建的药物知识图谱中的药物属性生成权重值； 基于所述权重值分别从所述知识图谱查询第一病症对应的第一药物组和第二病症对应的第二药物组； 利用预训练随机森林模型基于第一药物组和第二药物组中的药物实体的药性特征生成推荐方案； 所述药物知识图谱的构建方法包括： 获取病例数据，从病例数据提取治愈时间和治愈时长； 对病例数据的治愈时长进行聚类分析，根据聚类簇为病例数据生成时长标识； 从病例数据提取药品实体和病症实体，构建药品实体与病症实体的治疗三元组，同时为同一病例数据中的药品实体构建联用三元组； 基于所述治疗三元组和所述联用三元组构建知识图谱，将三元组的重复次数作为知识图谱中相应的边的引用次数，将病例数据的时长标识设置为相应的药品实体的时长属性； 从预先构建的药品字典提取药品属性和药性特征，所述药品属性包括价格、不良反应严重等级、适应症；所述药性特征包括药物禁忌信息、化学结构、代谢酶靶点； 将药品属性和药性特征设置为所述知识图谱中的相应药品实体的节点属性值； 基于所述权重值分别从所述知识图谱查询第一病症对应的第一药物组和第二病症对应的第二药物组，包括： 从所述知识图谱查询目标病症对应的权重值最高且适应症与目标病症匹配的多个主药物实体，所述目标病症为第一病症或第二病症； 从所述知识图谱查询目标病症对应的药物实体集合，所述药物实体集合包含于所述第一病症连接的所有药物实体； 获取与所述主药物实体具有关联边的次药物实体，所述关联边的引用次数达到设定的引用次数阈值； 从次药物实体中剔除时长属性与主药物实体不匹配的药物实体； 将更新的药物实体与主药物实体存储为与目标病症对应的药物组。

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