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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大模型的训练数据生成方法、模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411899226.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于大模型的训练数据生成方法、模型训练方法及装置是由何伯磊;程鸣权;骆金昌;陈坤斌设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的训练数据生成方法、模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于大模型的训练数据生成方法、模型训练方法及装置，涉及自然语言处理、大模型、智能搜索、知识图谱等人工智能技术领域，可应用于知识问答等场景。该方法包括：基于历史操作数据，获取三元组数据，并从其中筛选出回答错误的三元组数据作为待修正三元组数据；基于大模型的迭代反思对待修正三元组数据中的问题进行改写，并基于改写后的问题和大模型生成修正后的检索片段；基于改写后的问题和修正后的检索片段，采用大模型生成改写后的问题对应的更正答案；基于改写后的问题、修正后的检索片段和更正答案，对待修正三元组数据进行更新，得到检索增强生成RAG训练数据。本公开可以提升训练数据质量和生成效率。

本发明授权基于大模型的训练数据生成方法、模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的训练数据生成方法，包括： 基于历史操作数据，获取N个三元组数据，所述N为正整数；其中，每个所述三元组数据包括问题、所述问题对应的答案和检索片段； 从所述N个三元组数据中筛选出回答错误的三元组数据作为待修正三元组数据； 基于所述大模型的迭代反思对所述待修正三元组数据中的问题进行改写，包括：对所述待修正三元组数据中的检索片段进行评估，得到所述检索片段的评估结果；基于所述待修正三元组数据和所述检索片段的评估结果，利用第二提示模板构建第二提示信息；述第二提示信息用于指示所述大模型改写问题；基于所述第二提示信息和所述大模型对所述待修正三元组数据中的问题进行改写以得到候选问题，并基于所述候选问题生成检索片段；基于所述候选问题和所述生成的检索片段，采用所述大模型生成第一答案；基于所述大模型生成的第一答案和所述候选问题，对所述生成的检索片段进行评估，得到所述生成的检索片段的评估结果；在所述生成的检索片段的评估结果未满足预设条件的情况下，进行迭代反思，继续评估并改写所述候选问题，直至生成的检索片段的评估结果满足所述预设条件； 基于改写后的问题和所述大模型生成修正后的检索片段； 基于所述改写后的问题和所述修正后的检索片段，采用所述大模型生成所述改写后的问题对应的更正答案； 基于所述改写后的问题、所述修正后的检索片段和所述更正答案，对所述待修正三元组数据进行更新，得到检索增强生成RAG训练数据。

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