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龙图腾网获悉中核武汉核电运行技术股份有限公司申请的专利基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897797.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置是由高汉军;崔凯;王伟国;邓贤君;冯蔚;刘生昊;丁鼎定;孙嘉琦设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开属于核电技术领域，具体涉及一种基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置。本公开能够充分挖掘工控系统多源时序数据中的复杂时空相关性依赖，从而更加全面地建模时序数据异常检测。聚焦于通过对时序数据全局级与局部级等多视角特征进行联合表征学习；构建时间域和空间域多头自注意力机制进行时空内容交互聚合以获得内容感知表示，同时利用多个堆叠型图注意力网络层进行时空关联学习以获得关联感知表示；最后在双重注意力强化的对比重建模块中，分别采用全局与局部级多头交叉注意力机制来进一步地获取重建时序序列，从而有效实现对工控系统中多源时序数据异常检测。

本发明授权基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角时空交互注意网络的异常时序数据检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：数据预处理，对工业控制系统的多源时序数据进行了归一化处理，并将其转换为时间序列滑动窗口，用于训练集和测试集的数据划分； 步骤2：多视角时序特征提取，构建时序全局级特征编码器与时序局部级特征编码器，采用空洞时间卷积网络获得全局级时序特征，采用因果时间卷积网络获得局部级时序特征； 步骤3：构建时空交互聚合模块，分别构建时间域多头自注意力机制模型与空间域多头自注意力机制模型，将所述全局级时序特征和局部级时序特征输入时间域多头自注意力机制模型，输出时间域表示；将所述全局级时序特征和局部级时序特征输入空间域多头自注意力机制模型，输出空间域表示；对时间域表示和空间域表示进行低秩双线性池化得到聚合时空的内容感知表示； 步骤4：构建时空关联学习模块，分别以多源传感器和时间序列作为图节点，采用图注意力网络来自适应地捕捉时空关联关系，设计堆叠型空间域图注意力网络层与时间域图注意力网络层，从而获取关联感知表示； 步骤5：构建双重注意力强化的对比重建模块，分别构建全局级多头交叉注意力机制模型和局部级多头交叉注意力机制模型，从而进一步地解码出全局级重建序列和局部级重建序列，同时设计全局-局部对比损失函数来最小化全局级重建序列和局部级重建序列之间的差异性以约束表征学习； 步骤6：设计重构损失函数，最小化全局级与局部级两组自调节输出的重构误差，进行模型训练，最终输出时序数据的异常检测结果。

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