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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司申请的专利复杂扩散条件下的气体污染泄漏溯源方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311370374.8，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权复杂扩散条件下的气体污染泄漏溯源方法、装置及设备是由李波;丁德武;冯云霞;肖安山;姜鸣;王国龙;李智平设计研发完成，并于2023-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂扩散条件下的气体污染泄漏溯源方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及气体泄漏监测领域，其实施方式提供了一种复杂扩散条件下的气体污染泄漏溯源方法、装置及电子设备。其中，复杂扩散条件下的气体污染泄漏溯源方法，包括：建立周边污染源的指纹图谱，并设定各污染源的典型因子；所述典型因子用于表征所述污染源的典型污染成分；获取污染区域的受体污染数据；计算基于化学质量平衡模型的溯源结果与所述受体污染数据之间的解析误差，根据对所述解析误差的贡献度确定污染成分作为误差因子；根据所述典型因子和所述误差因子确定变权重化学质量平衡模型，所述变权重化学质量平衡模型用于确定污染源。本发明实施方式实现了现场环境普遍存在的复杂扩散条件下的污染物准确溯源。

本发明授权复杂扩散条件下的气体污染泄漏溯源方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种复杂扩散条件下的气体污染泄漏溯源方法，其特征在于，所述方法包括： 建立周边污染源的指纹图谱，并设定各污染源的典型因子；所述典型因子用于表征污染源的典型污染成分；设定各污染源的典型因子，包括：若污染源的指纹图谱中的污染成分满足以下条件，则所述污染成分为所述污染源的典型因子：所述污染成分在该污染源的指纹图谱中的体积浓度百分比超过预设阈值；超过污染成分平均体积浓度占比的预设倍数；以及特定风向下该污染源对该受体点位的污染物体积浓度百分比贡献率超过预设贡献率阈值； 获取污染区域的受体污染数据； 计算基于化学质量平衡模型的溯源结果与所述受体污染数据之间的解析误差，根据对所述解析误差的贡献度确定污染成分作为误差因子；计算基于化学质量平衡模型的溯源结果与所述受体污染数据之间的解析误差，包括：通过以下步骤得到解析误差SSE： 其中，N为周边污染源的数量，M为污染成分的数量；为解析结果中第i个污染源对受体区域的第j个污染成分的贡献体积浓度；受体污染数据中第j个污染成分的体积浓度；根据对所述解析误差的贡献度确定污染成分作为误差因子，包括：在解析误差大于基准误差的K倍时，计算每一污染成分的解析子误差；若任一污染成分的解析子误差在解析误差中的占比超过预设占比阈值，且超过各污染成分解析子误差均值的预设倍数，则设定该污染成分为误差因子； 根据所述典型因子和所述误差因子确定变权重化学质量平衡模型，所述变权重化学质量平衡模型用于确定污染源；包括根据以下关系得到所述变权重化学质量平衡模型： 其中，为第i个污染源第j个污染成分的待优化权重系数，若该第j个污染成分为误差因子且为第i为污染源的典型因子，则设定为待优化权重系数，否则为固定值1；为第j个污染成分的解析浓度误差； 所述通过以下步骤得到： ； 其中，为第i个污染源的指纹图谱中第j个污染成分的体积浓度占比；为第i个污染源对受体区域污染成分贡献的总体积浓度，为所述基于化学质量平衡模型的溯源结果； 计算每一污染成分的解析子误差，包括： 其中，SSEj为第j个污染成分对应的解析子误差；N为周边污染源的数量；为解析结果中第i个污染源对受体污染数据中第j个污染成分的贡献体积浓度；受体污染数据中第j个成分的体积浓度。

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