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四川大学张蕾获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种脑肿瘤自动分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850658B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411874649.6,技术领域涉及:G06T7/12;该发明授权一种脑肿瘤自动分割方法是由张蕾;管一凡;吕建成;李佳怡;阎禹;张乐一;胥小龙;宋豪设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种脑肿瘤自动分割方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种脑肿瘤自动分割方法,应用于医疗图像处理领域,针对现有的脑肿瘤分割准确性不高的问题,本发明通过三轴条形池化方法,从三个轴的角度出发,配合三个可学习的权重向量,对整个3D图像进行压缩,并在最后利用这三个轴信息进行相互补充,最大程度的保留了空间信息,并且达到了减少计算量和内存负担的目的;通过设计了信息熵注意力模块,通过比较信息熵的大小,获取包含信息量最多的区域,从而进行增强。极大的减少了颅内复杂环境的噪声归干扰,使得模型的分割性能进一步提升;还设计了曲率滤波注意力,通过可学习卷积来对肿瘤边缘形状进行提取,使得最终的分割当中,本发明的模型边缘刻画最清晰。

本发明授权一种脑肿瘤自动分割方法在权利要求书中公布了:1.一种脑肿瘤自动分割方法,其特征在于,包括: S1、获取已标注分割标签的核磁共振扫描图像; S2、构建分割模型,所述分割模型采用分层的编码器和解码器结构;每一层编码器的输出结果作为该层编码器对应的基于信息熵-曲率基础注意力的新型轻量级注意力机制模块的输入,基于信息熵-曲率基础注意力的新型轻量级注意力机制模块的输出经下采样后作为下一层编码器与对应层的解码器的输入; 每一层解码器的输入还包括下层解码器的输出经上采样后的结果; 所述基于信息熵-曲率基础注意力的新型轻量级注意力机制模块包括:三轴条形池化单元、信息熵注意力单元、曲率滤波注意力单元;三轴条形池化单元用于对输入图像进行压缩,信息熵注意力单元用于消除压缩后图像中的噪声干扰,曲率滤波注意力单元用于提取经信息熵注意力单元处理后的图像的局部特征; 三轴条形池化单元将来自矢状面、冠状面和横断面的数据分别进行压缩,分别得到矢状面、冠状面和横断面,这三个维度的特征图; 曲率滤波注意力单元通过嵌入可学习的矩阵的卷积操作对经信息熵注意力子模块输出的三个维度的特征图进行处理;通过膨化操作将嵌入可学习的矩阵的卷积操输出的三个维度的特征图转换到相同的三维空间;最后将转换到相同三维空间的三个维度的特征图进行整合; S3、采用步骤S1获取的已标注分割标签的核磁共振扫描图像,对步骤S2的分割模型进行训练;训练过程中的损失函数表示为: 其中,pi表示第i个像素的预测概率;gi表示第i个像素的真实标签,标签取值为0或1;表示图像中像素的总数;ω1、ω2表示权重系数; S4、将未标注分割标签的待分割对象的核磁共振扫描图像输入训练完成的分割模型中,得到脑肿瘤分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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