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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种基于CPO算法的可调资源聚合方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858093.1，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于CPO算法的可调资源聚合方法、装置、设备及介质是由郭野;荆江平;丁波;孙勇;徐晓春;高磊;卜强生;易文飞;吕朋蓬;耿智;张欣;张浩;蒋忠琦;刘波设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CPO算法的可调资源聚合方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种基于CPO算法的可调资源聚合方法、装置、设备及介质，方法包括：获取配电网潮流数据，并根据潮流数据计算配电网综合电压薄弱度；根据综合电压薄弱度，利用冠豪猪优化器CPO算法选取初始最优集群数量，并选取最高电压薄弱度作为初始集群中心；对初始最优集群数量和初始集群中心使用K‑means聚类算法进行聚类，以电气距离为量度距离对配电网进行动态聚类。本发明中使用冠豪猪优化器CPO来改进K‑means聚类算法，以电气距离为量度距离对配电网进行动态聚类；实现对配电网各支路的合理聚类。有助于更好了解配电网的电压分布情况，为电网的安全稳定运行提供有力保障。

本发明授权一种基于CPO算法的可调资源聚合方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于CPO算法的可调资源聚合方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取配电网潮流数据，并根据所述潮流数据计算配电网综合电压薄弱度； 根据所述综合电压薄弱度，利用冠豪猪优化器CPO算法选取初始最优集群数量，并选取最高电压薄弱度作为初始集群中心； 对所述初始最优集群数量和初始集群中心使用K-means聚类算法进行聚类，以电气距离为量度距离对配电网进行动态聚类； 所述综合电压薄弱度Sij计算方式为： Sij＝Lij·Bij； 式中，Lij为配电网电压薄弱指标，Bij为配电网线路介数； 所述配电网电压薄弱指标计算方式为： 式中，i、j分别为线路ij两端的节点；Ui为节点i对应的电压值，Pj为j节点的有功功率，Qj为j节点的无功功率，Rij表示线路ij的电阻，Xij表示线路ij的电抗；Lij值越大表明该支路的电压稳定性越差，电压越薄弱； 所述配电网线路介数计算方式为： 式中：LN为配电网的支路总数；Nij为配电网母线节点到各个负荷节点所经过所述线路的次数；αij为断开以i、j为节点的线路，配电网损失的负荷占总负荷的百分比；βij表示所述线路后面所带负荷的优先级，以权重值表示； 所述线路后面所带负荷的优先级βij的权重大小通过层次分析法获得，线路所带负荷的优先级越高，则其权重值越大，当所述线路后面存在多个等级的负荷时，βij取优先级最高的负荷对应的权重值； 所述利用冠豪猪优化器CPO算法选取初始最优集群数量，进一步包括如下步骤： 模拟CPO算法的第一种视觉防御策略，通过对搜索空间的随机探索生成远离当前解的新候选值； 使用CPO算法的第二种声音防御机制改进当前最佳簇中心数量，在最佳候选值附近进行局部搜索或微调来优化聚类效果； 重复执行探索，探索机制逐渐从全局搜索转向局部搜索，以找到最优或近似最优的簇中心数量。

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