买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于大语言模型的城市兴趣点表征学习语义增强系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411890287.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于大语言模型的城市兴趣点表征学习语义增强系统是由王静远;程佳伟;张艺川;张智博设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的城市兴趣点表征学习语义增强系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的城市兴趣点表征学习语义增强系统，本发明系统中针对兴趣点表征学习这一任务设计了三类不同的提示词，而每一类提示词又由三个不同部分组成，每个部分为大语言模型提供不同方面的信息，以提高大语言模型生成的结果的质量；另外，本发明将大语言模型的最后一个隐层输出作为其输出的特征向量，并使用交叉注意力机制与来将不同种类的提示词所提取出来的信息进行对齐，再使用多层感知机与加权和将对齐好的特征向量进行融合，最后使用这一融合结果基于交叉注意力机制来增强兴趣点的表征。通过从三个角度展开对比学习，最终可以得到比原兴趣点表征质量更高的表征向量，从而达成增强兴趣点表征的目的。

本发明授权基于大语言模型的城市兴趣点表征学习语义增强系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的城市兴趣点表征学习语义增强系统，其特征在于，利用大语言模型基于地理知识生成的文本对兴趣点表征进行增强，该系统包括：提示词生成与特征提取模块、兴趣点表征增强模块和多视图对比学习模块，其中： 所述提示词生成与特征提取模块，包括兴趣点访问模式、兴趣点地址和兴趣点周边三类提示词，每类提示词由角色导入、兴趣点信息和问题三部分构成，为大语言模型提供不同方面的信息；在特征提取过程中，将三类提示词依次传入大语言模型中，并忽略其最终输出的文字，从大语言模型的最后一个隐层中提取特征向量； 所述兴趣点表征增强模块，使用交叉注意力机制将不同类型的提示词所提取出来的特征向量进行对齐，再使用多层感知机与加权和将对齐好的特征向量进行融合，最后使用融合结果基于交叉注意力机制增强兴趣点的表征； 所述多视图对比学习模块，采用不同的视图挑选正样本，随机抽样产生负样本；并使用损失函数对进行对比学习，减小相同类型的表征向量在隐空间中的距离，同时增加不同类型的表征向量之间的距离； 所述多视图对比学习模块，采用三种不同的视图挑选正样本，三种不同的视图包括：签到记录序列、地理角度和功能角度；具体为： 基于用户的签到记录序列，用户在同一天内访问的各个兴趣点可具有相似性，因此规定用户在同一天内访问的某一兴趣点与其之前、之后访问的两个兴趣点互为正样本； 基于地理角度，地理位置相近的兴趣点应当具有相似性，因此对于任意兴趣点，以其为中心在地图上构造一个大小固定的方形区域，并规定该区域内的所有兴趣点为该兴趣点的正样本； 基于功能角度，从属于同一兴趣点类别并且用有着相似的访问模式的兴趣点应当语义相近，因此设置满足这两条条件的兴趣点互为正样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。