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龙图腾网获悉长江水利委员会长江科学院申请的专利基于多源遥感的河流泥沙迁移智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510030104.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多源遥感的河流泥沙迁移智能预测方法及系统是由李志晶;王晓雪;王奕森;杨绪海;陈齐;张国帅;李文奇;金中武;周银军;刘亚;刘昭希;吴华莉;刘小斌;朱帅;陈鹏;刘玉娇;张玉琴;周其航;陈义武;马秀琴设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感的河流泥沙迁移智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多源遥感的河流泥沙迁移智能预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取长江流域环境监测数据；对长江流域环境监测数据进行地形地质分析，生成长江流域地形特征数据；根据长江流域地形特征数据对长江流域高程模型进行流域区域划分，生成长江流域区域划分数据，其中长江流域区域划分数据包括长江流域上游、长江流域中游和长江流域下游；根据长江流域区域划分数据对长江流域上游进行上游区域气象站点数据采集，得到长江流域上游区域气象数据。本发明通过多源遥感数据融合和详细区域分析，实现了长江流域河流泥沙迁移的高精度动态预测和智能化决策支持，提高了泥沙迁移的监测和预测精度。

本发明授权基于多源遥感的河流泥沙迁移智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感的河流泥沙迁移智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取长江流域环境监测数据；对长江流域环境监测数据进行地形地质分析，生成长江流域地形特征数据；根据长江流域地形特征数据对长江流域高程模型进行流域区域划分，生成长江流域区域划分数据，其中长江流域区域划分数据包括长江流域上游、长江流域中游和长江流域下游； 步骤S2：根据长江流域区域划分数据对长江流域上游进行上游区域气象站点数据采集，得到长江流域上游区域气象数据；通过长江流域高程模型对长江流域上游进行上游区域地理高程信息分析，生成上游区域地理高程信息数据；通过长江流域上游区域气象数据和上游区域地理高程信息数据进行上游区域河流泥沙迁移量评估，得到上游区域河流泥沙迁移量影响数据； 步骤S3：根据长江流域区域划分数据对长江流域中游进行中游河道水文信息采集，得到长江流域中游区域水文数据；通过长江流域高程模型对长江流域中游进行中游河道形态分析，生成长江流域中游区域河道形态数据；通过长江流域中游区域水文数据和长江流域中游区域河道形态数据进行泥沙运动路径拟合，生成中游区域河流泥沙运输影响数据； 步骤S4：根据长江流域区域划分数据对长江流域下游进行下游河道潮汐数据采集，得到长江流域下游区域潮汐观测数据；通过长江流域高程模型对长江流域下游进行下游河网提取，得到下游区域河网数据；通过长江流域下游区域潮汐观测数据和下游区域河网数据进行区域泥沙沉积影响评估，生成下游区域河流泥沙沉积影响数据； 步骤S5：获取长江流域实时泥沙分布数据；将上游区域河流泥沙迁移量影响数据、中游区域河流泥沙运输影响数据和下游区域河流泥沙沉积影响数据进行数据整合，生成长江流域区域泥沙影响数据；对长江流域区域泥沙影响数据进行长江流域河流泥沙迁移预测，生成长江流域河流泥沙迁移预测数据； 步骤S6：基于长江流域河流泥沙迁移预测数据进行河流泥沙迁移模拟，生成河流泥沙迁移模拟数据；对河流泥沙迁移模拟数据进行可视化，生成河流泥沙迁移动态地图；基于河流泥沙迁移动态地图进行泥沙迁移风险决策构建，生成河流泥沙迁移风险决策报告，以执行河流泥沙迁移预测智能决策作业。

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