江苏征途电气科技有限公司万尚军获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏征途电气科技有限公司申请的专利基于行波测距和分布式边缘计算的微电网故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058203.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于行波测距和分布式边缘计算的微电网故障检测方法及系统是由万尚军;谢李丹;管相东;符建辉设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于行波测距和分布式边缘计算的微电网故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于行波测距和分布式边缘计算的微电网故障检测方法及系统，方法包括：基于神经架构搜索检测行波到达时间；利用GPT模型对历史数据和当前检测到的电网数据进行分析和建模，提取故障特征向量，其中，当前检测到的电网数据包括行波的传播速度和检测到的行波到达时间；边缘节点基于GPT模型提取的故障特征向量，独立计算出本地的故障位置；对所有的边缘节点计算得到的本地的故障位置进行加权综合，得到最终的故障位置。本发明提高了行波到达时间预测的准确性和微电网故障定位的准确性。
本发明授权基于行波测距和分布式边缘计算的微电网故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于行波测距和分布式边缘计算的微电网故障检测方法，其特征在于：包括如下操作： 基于神经架构搜索检测行波到达时间，包括：利用传感器测量各个节点的电压信号，并提取时间序列特征；基于时间序列特征，利用神经架构搜索算法自动化寻找最佳的神经网络架构；基于最佳的神经网络架构进行行波到达时间的预测，并根据预测的行波到达时间动态调整行波到达时间阈值；利用行波到达时间阈值，对行波到达时间进行最终检测； 利用GPT模型对历史数据和当前检测到的电网数据进行分析和建模，提取故障特征向量，其中，当前检测到的电网数据包括行波的传播速度和检测到的行波到达时间； 边缘节点基于GPT模型提取的故障特征向量，独立计算出本地的故障位置； 对所有的边缘节点计算得到的本地的故障位置进行加权综合，得到最终的故障位置。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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