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龙图腾网获悉江苏征途电气科技有限公司申请的专利用于海量物联网设备的自组网信息处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411988050.5，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权用于海量物联网设备的自组网信息处理方法是由叶曙光;许苏军;管相东;符建辉;陈凯设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于海量物联网设备的自组网信息处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术领域，具体为用于海量物联网设备的自组网信息处理方法，包括：获取目标自组网的网络拓扑结构，对所述网络拓扑结构进行图结构建模，以得到所述网络拓扑结构所对应的网络无向图；基于所述网络无向图中每个节点的节点位置计算所述网络无向图中每个节点的节点权重，基于所述节点权重计算所述网络无向图中每个节点的节点标签概率。本发明通过计算节点的权重以及基于节点标签概率来评估网络节点的重要性，这可以帮助根据不同节点的特性将整个网络划分为多个控制域，并且通过将网络划分为多个子目标自组网，每个控制域独立管理，这种划分提高了网络管理的灵活性，使得网络中不同区域的管理可以更加精细。

本发明授权用于海量物联网设备的自组网信息处理方法在权利要求书中公布了：1.用于海量物联网设备的自组网信息处理方法，其特征在于，包括： 获取目标自组网的网络拓扑结构，对所述网络拓扑结构进行图结构建模，以得到所述网络拓扑结构所对应的网络无向图； 基于所述网络无向图中每个节点的节点位置计算所述网络无向图中每个节点的节点权重，基于所述节点权重计算所述网络无向图中每个节点的节点标签概率； 基于所述节点标签概率计算所述网络无向图中每个节点的惩罚系数，将每个节点的惩罚系数与预设的惩罚阈值表进行比对，以将所述目标自组网划分为多个控制域，即将所述目标自组网划分为多个子目标自组网，且所述子目标自组网与所述控制域相对应； 以所述控制域为单位，按照预设的监控周期对所述控制域内的所述子目标自组网进行状态监控，以得到所述子目标自组网所对应的状态数据； 基于预先训练的拥塞预测模型对所述状态数据进行拥塞预测，以得到所述子目标自组网所对应的拥塞等级标签； 基于所述子目标自组网所对应的状态数据和拥塞等级标签构建拥塞控制模型，基于强化学习算法对所述拥塞控制模型进行求解，以得到所述子目标自组网所对应的拥塞控制方案。

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