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龙图腾网获悉国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司申请的专利基于多能源数据融合的光储电站可视化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119834468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016565.7，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于多能源数据融合的光储电站可视化管理方法及系统是由李增伟;张海宁;李海龙;李国栋;方晨;张译;冶秀兰;赵洪凯;张容福;李生帛设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多能源数据融合的光储电站可视化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种种基于多能源数据融合的光储电站可视化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:采集多能源系统的多能源异构数据;S2:并将采集的多能源异构数据进行预处理；S3:使用基于分解的多目标进化算法进行建模，生成多目标的动态优化结果；S4:对不同场景的切换，动态调节优化目标权重；S5:根据优化结果生成储能充放电、发电功率输出和电网功率交互的动作策略;S6:将多维数据与优化结果进行可视化处理。本发明有效提升了光储电站的运行智能化水平和能源管理效率。

本发明授权基于多能源数据融合的光储电站可视化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多能源数据融合的光储电站可视化管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:采集多能源系统的多能源异构数据，包括太阳能发电数据、电池储能数据、电网交互数据及环境监测数据； S2:并将采集的多能源异构数据在边缘节点进行同步对齐、清洗及标准化处理； S3:基于预处理后的多能源异构数据，使用基于分解的多目标进化算法进行建模，生成多目标的动态优化结果； S4:对不同场景的切换，动态调节优化目标权重； S5:根据优化结果生成储能充放电、发电功率输出和电网功率交互的动作策略； S6:将多维数据与优化结果进行可视化处理，供管理者实时监控运行状态，并增加能量流图动态图，实时显示光伏发电、储能充放电和电网交互的能量流动方向及流量大小； 所述S3具体为： S31:将多目标优化问题分解为若干单目标子问题，包括:系统运行成本最小化f1,包括光伏发电成本、电池储能充放电损耗以及电网购电费用；系统能效最大化f2,提高系统中光伏发电、储能利用效率，减少能量损失；碳排放最小化f3，并基于分解的多目标优化问题建模； S32:通过协同求解这些子问题得到全局Pareto最优解； 所述S32，具体如下： 随机初始化种群中的解，每个解为一组决策变量：[PPVt,PBt,Pgridt]； 为每个子问题分配权重向量λ＝λ1，λ2，λ3； 将目标函数转化为加权求和形式： 基于权重向量的欧几里得距离，确定每个子问题的邻域，为局部优化创造条件； 使用差分进化更新种群： 选择：选择父代个体； 交叉：对PPVt,PBt,Pgridt变量进行交叉； 变异：对少量解施加随机微扰，探索解空间； 每次更新后，仅更新与当前解关联的邻域；记录所有子问题的非支配解，生成Pareto前沿； 迭代更新种群，直至满足终止条件，输出一组最优解。

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