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龙图腾网获悉西安交通大学;国网经济技术研究院有限公司;国网山西省电力公司经济技术研究院;国网能源研究院有限公司申请的专利一种基于聚合机组组合的多类型机组检修计划配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411991454.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于聚合机组组合的多类型机组检修计划配置方法及系统是由吴雄;周君吉;郭国栋;刘栋;元博;宋志斌设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚合机组组合的多类型机组检修计划配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于聚合机组组合的多类型机组检修计划配置方法及系统，该方法首先收集目标电力系统的全面数据，包括区域负荷、传统机组、水电机组、抽水蓄能机组、电池储能系统及风电光伏机组的数据，然后结合预设的基于聚类机组组合的优化模型，来制定多类型机组的检修计划。此优化模型综合了火电机组、水电机组、抽水蓄能机组及电池储能的运行模型，以及待检修机组的检修模型，旨在平衡运行成本、检修成本和因机组不可用导致的惩罚成本。通过这种方法，本发明能够在优化周期内确保电力系统的可靠运行，同时考虑多种机组类型的检修需求，提高了检修计划配置的全面性和准确性，有效解决了传统方法中机组类型单一、求解效率低下的问题。

本发明授权一种基于聚合机组组合的多类型机组检修计划配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚合机组组合的多类型机组检修计划配置方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取输入信息；其中，所述输入信息包括目标电力系统的区域负荷数据、传统机组数据、水电机组数据、抽水蓄能机组数据、电池储能系统数据以及风电光伏机组数据； 根据所述获取的区域负荷数据、传统机组数据、水电机组数据、抽水蓄能机组数据、电池储能系统数据以及风电光伏机组数据，并结合预设的基于聚类机组组合构建的多类型机组检修计划配置优化模型，其中所述基于聚类机组组合构建的多类型机组检修计划配置优化模型的目标函数以各类型机组运行成本、待检修机组检修成本以及失负荷\弃风\弃光\弃水惩罚成本最低为目标，获取传统火电机组、水电机组、抽水蓄能机组等多类型机组的检修计划，完成所述多类型机组检修计划配置； 所述基于聚类机组组合的多类型机组检修计划配置模型的构建过程为： 建立多类型机组运行模型，具体为：基于电力系统各机组实际运行情况，建立传统火电机组聚类机组组合运行模型、水电机组运行模型、抽水蓄能机组运行模型以及电池储能运行模型； 建立待检修机组检修模型，具体为：基于待检修的不同类型机组的检修要求，建立火电机组、水电机组、抽水蓄能机组检修模型； 建立经济性最优目标函数，具体为：基于电力系统整体经济性最优目标，构建各类型机组运行成本、待检修机组检修成本以及失负荷\弃风\弃光\弃水惩罚成本最低的目标函数； 根据所述多类型机组运行模型、待检修机组检修模型以及经济性最优目标函数建立电力系统机组检修计划配置模型； 待检修的不同类型机组的检修要求，建立火电机组、水电机组、抽水蓄能机组检修模型，所述火电机组、水电机组、抽水蓄能机组检修模型为： 其中，w为检修时间的时刻编号，以周为单位；为w时刻发电机组i的检修是否开始的动作状态变量，取值为1表示机组在w时刻有进入检修状态的动作，取值为0表示机组在w时刻没有进入检修状态的动作；为w时刻发电机组i的检修状态变量，取值为1表示机组在w时刻处于检修状态，取值为0表示机组在w时刻处于正常运行状态；为发电机组i的在一年中需要检修的次数；为发电机组i的每次检修需要的时间；为每个时刻处于检修状态的传统火电机组的数量；为每个时刻处于检修状态的水电机组的数量；为每个时刻处于检修状态的抽水蓄能机组的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;国网经济技术研究院有限公司;国网山西省电力公司经济技术研究院;国网能源研究院有限公司，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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