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龙图腾网获悉深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院);深圳市港科才盛科技有限公司申请的专利基于级联分割网络的菌落区域图像分割方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842770.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于级联分割网络的菌落区域图像分割方法、装置及设备是由蒋仕龙;张贝贝设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于级联分割网络的菌落区域图像分割方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域和微生物领域，公开了基于级联分割网络的菌落区域图像分割方法、装置及设备，方法包括：对原始图像进行预处理，得到处理后的原始图像；获取预设的粗糙语义分割图和预设的背景图，将处理后的原始图像、背景图和粗糙语义分割图输入级联分割网络中；通过级联分割网络中的初始分割网络，对原始图像、背景图和粗糙语义分割图进行处理，生成初始分割结果图；通过目标分割网络，对处理后的原始图像、背景图和初始分割结果图进行处理，生成目标分割结果图，根据目标分割结果图，从处理后的原始图像中分割出菌落所在的图像区域，选取菌落所在的图像区域作为菌落区域图像。本发明有利于提高菌落区域图像的分割效率。

本发明授权基于级联分割网络的菌落区域图像分割方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于级联分割网络的菌落区域图像分割方法，其特征在于，包括： 获取相机拍摄当前培养皿内的菌落得到的原始图像； 将所述原始图像进行通道分离，得到单通道图像，采用预设方形结构元素1，对所述单通道图像进行底帽变换处理，得到第一结果图像，采用预设方形结构元素2，对所述单通道图像进行底帽变换处理，得到第二结果图像，对所述第一结果图像、所述第二结果分别进行形态学处理，选出多个初始菌落区域，对初始菌落区域进行并运算合成联合区域，对联合区域进行边界运算，得到最终的目标菌落区域，在原始图像标注所述目标菌落区域； 获取预设的粗糙语义分割图和预设的背景图，将处理后的所述原始图像、所述背景图和所述粗糙语义分割图输入级联分割网络中； 将所述原始图像的特征向量、背景图的特征向量和粗糙语义分割图的特征向量进行拼接，得到初始特征向量，通过初始分割网络，对所述初始特征向量进行处理，生成初始分割结果图； 将处理后的所述原始图像、所述背景图和所述初始分割结果图输入目标分割网络中，所述目标分割网络为所述初始分割网络的下一个分割网络； 将所述原始图像的特征向量、所述背景图的特征向量和所述初始分割结果图的特征向量进行拼接，得到目标特征向量，通过所述目标分割网络，对所述目标特征向量进行处理，生成目标分割结果图，当所述目标分割网络为最后一个分割网络时，根据所述目标分割结果图，从处理后的所述原始图像中分割出所述菌落所在的图像区域，选取菌落所在的图像区域作为菌落区域图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院);深圳市港科才盛科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新技术产业园南区科苑南路高新七道15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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