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龙图腾网获悉航天科工集团智能科技研究院有限公司申请的专利一种面向海上场景的红外船舶图像可控生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411748955.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种面向海上场景的红外船舶图像可控生成方法是由郭宇飞;刘晓德;张瑀涵;陈元培;彭玮航设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向海上场景的红外船舶图像可控生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向海上场景的红外船舶图像可控生成方法，该方法包括：准备红外海上船舶图像数据集；构建前背景分离可控船舶图像生成框架，该框架采用去噪扩散模型架构，包括前景目标生成、背景目标生成和前背景目标融合三个阶段；设置模型训练约束；分别训练生成框架中的子扩散模型；将待生成的船舶目标、位置、相机视角和海情输入生成框架，模型输出则为符合控制信息要求的红外海上场景中的目标船舶生成结果，完成海上红外场景的船舶图像生成。应用本发明的技术方案，能够解决现有扩散模型控制方法无法在海上船舶目标尺度小、船舶属性信息模糊以及在不同海况和其他干扰下实现可控生成的技术问题。

本发明授权一种面向海上场景的红外船舶图像可控生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向海上场景的红外船舶图像可控生成方法，其特征在于，所述面向海上场景的红外船舶图像可控生成方法包括： 准备红外海上船舶图像数据集； 构建前背景分离可控船舶图像生成框架，该框架采用去噪扩散模型架构，包括前景目标生成、背景目标生成和前背景目标融合三个阶段；所述前背景分离可控船舶图像生成框架包括四个子型扩散模型，第一个和第二个子型扩散模型专注于学习生成小尺度目标的精确类别与属性绑定，采用流水线架构，第一个子型扩散模型负责学习目标的轮廓信息，并将生成的图像掩码作为控制信息传递给第二个子型扩散模型；第二个子型扩散模型在此基础上学习目标的内部纹理细节，最终生成具有明显类别属性的红外前景目标；第三个子型扩散模型通过文本信息与草图信息的联合控制，生成指定视角和海情的红外海面背景；第四个子型扩散模型则实现红外场景下前背景的高真实感融合与位置可控融合； 设置模型训练约束； 分别训练生成框架中的子扩散模型； 将待生成的船舶目标、位置、相机视角和海情输入生成框架，模型输出则为符合控制信息要求的红外海上场景中的目标船舶生成结果，完成海上红外场景的船舶图像生成。

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