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龙图腾网获悉亚思博网络科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411847341.2，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法及其系统是由吴俊丹设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法及其系统，该方法包括：响应跨地域广告投放指令，对跨地域广告投放指令进行解析，确定跨地域广告投放指令中的目标广告投放区域；获取目标广告投放区域的多维度数据；将多维度数据进行语义分析和编码转换，构建结构化的地域数据矩阵；基于预设深度学习算法对地域数据矩阵进行特征提取，挖掘出与广告投放效果相关的潜在特征；将潜在特征输入至广告投放决策模型，得到广告投放决策模型输出针对目标广告投放区域的广告投放策略。本发明解决了无法准确预测市场的动态变化和潜在趋势，广告投放策略时缺乏精准性的问题，提高了跨地域广告投放分析决策的精准性和可预测性。

本发明授权基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，包括： 响应跨地域广告投放指令，对所述跨地域广告投放指令进行解析，确定所述跨地域广告投放指令中的目标广告投放区域； 获取所述目标广告投放区域的多维度数据；所述多维度数据包括历史广告投放数据、地域人口数据、地域经济数据、地域文化数据、地域媒体数据和实时市场动态数据； 将所述多维度数据进行语义分析和编码转换，构建结构化的地域数据矩阵； 基于预设深度学习网络对所述地域数据矩阵进行特征提取，挖掘出与广告投放效果相关的潜在特征；所述潜在特征包括地域消费潜力特征、地域文化偏好特征、地域媒体传播特征和市场趋势特征； 将所述潜在特征输入至广告投放决策模型，得到所述广告投放决策模型输出针对所述目标广告投放区域的广告投放策略；所述广告投放策略包括广告创意调整建议、投放渠道选择、投放时间规划和投放预算分配；所述广告投放决策模型基于样本特征及其对应的广告投放策略标签结果训练得到； 其中，所述广告投放决策模型包括特征处理层、输入层、多个隐藏层、输出层和策略预测层；输出针对目标广告投放区域的广告投放策略的过程包括： 将所述潜在特征输入至所述广告投放决策模型，基于所述特征处理层结合注意力机制对所述潜在特征进行特征处理，得到加权后特征表示； 基于所述输入层将所述加权后特征表示输入至所述多个隐藏层，基于所述多个隐藏层对所述加权后特征表示进行处理，得到中间输出； 基于所述输出层对所述中间输出进行处理，得到所述输出层输出的广告创意调整建议、投放渠道选择、投放时间规划和投放预算分配的预测概率，或者预测概率分布； 基于所述策略预测层根据广告创意调整建议、投放渠道选择、投放时间规划和投放预算分配的预测概率，或者预测概率分布进行策略预测，得到所述目标广告投放区域的广告投放策略； 所述广告投放决策模型的损失函数为： losstotal＝α*losscreat+β*losschannel+γ*losstime+δ*lossbudget； lossbudget＝|Sbudget-ybudget|； 其中，losstotal表示广告投放决策模型的损失函数，losscreat表示广告创意调整建议的损失函数，losschannel表示投放渠道选择的损失函数，losstime表示投放时间规划的损失函数，lossbudget表示投放预算分配的损失函数，α、β、γ、δ表示预设的损失函数的重要系数，C表示广告创意调整建议的类别数量，ycreati表示广告创意调整建议的真实标签，Screati表示广告创意调整建议的预测值，T表示投放时间规划的维度，Stimei表示投放时间规划的预测值，ytimei表示投放时间规划的真实标签，Sbudget表示投放预算分配的预测值，tbudget表示投放预算分配的真实标签。

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