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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利燃料电池老化预测结果的不确定性量化与分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411730452.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权燃料电池老化预测结果的不确定性量化与分解方法是由刘晏君;李浩;杨扬;谢长君;杨远航;朱文超;郭冰新;韦鹏;黄亮设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃料电池老化预测结果的不确定性量化与分解方法在说明书摘要公布了：本发明涉及燃料电池技术领域，公开了一种燃料电池老化预测结果的不确定性量化与分解方法，包括如下步骤：电压数据的采集与预处理；B‑MIXGU老化预测模型的建模与训练；老化预测与结果分析；不确定性量化与分解，采用区间估计的方差来量化老化预测结果的总不确定性，并将总不确定性分解为偶然不确定性和认知不确定性，探究不确定性的来源。本发明燃料电池老化预测结果的不确定性量化与分解方法，将预测的总不确定性分解为认知不确定性和偶然不确定性，依据不确定性分解结果实现了老化预测结果的可信度评估。

本发明授权燃料电池老化预测结果的不确定性量化与分解方法在权利要求书中公布了：1.一种燃料电池老化预测结果的不确定性量化与分解方法，其特征在于：包括如下步骤： S1电压数据的采集与预处理：采集PEMFC动态负载循环工况下输出的电压数据，进行预处理操作取得电压数据集，并将电压数据集划分为训练集数据和测试集数据； S2B-MIXGU老化预测模型的建模与训练：将混合门控单元模型MIXGU的模型参数替换为概率分布，得到贝叶斯混合门控单元模型B-MIXGU，基于贝叶斯定理得到B-MIXGU模型参数的后验分布，根据后验分布获得B-MIXGU的输出，从而建立B-MIXGU老化预测模型，采用变分推断的方法近似求解B-MIXGU老化预测模型的模型参数的后验分布，通过求解变分分布与后验分布之间的最小KL散度，进一步转化为优化最大化证据下界，结合训练集数据得到训练好的B-MIXGU老化预测模型； S3老化预测与结果分析：将测试集数据输入到训练好的B-MIXGU老化预测模型中，得到PEMFC的点估计和区间估计的老化预测结果，通过误差评估指标对老化预测结果进行分析； S4不确定性量化与分解：模型参数的随机性所衡量的认知不确定性和数据噪声引起的偶然不确定性共同作用于总不确定性，采用区间估计的方差来量化老化预测结果的总不确定性，并将总不确定性分解为偶然不确定性和认知不确定性，探究不确定性的来源。

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