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龙图腾网获悉广州海洋地质调查局申请的专利一种钻井井漏事故预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119801475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411819871.6，技术领域涉及：E21B44/00；该发明授权一种钻井井漏事故预测方法、装置、电子设备及存储介质是由许振强;殷宪峰;于亮;李刚;张辉;熊亮;盛利;李昊;巫鹏程;余杭涛;谢旭辰;黄钰峰设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻井井漏事故预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钻井井漏事故预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进模拟退火寻找BP神经网络最优参数，从而得到了更加精确井漏预测模型。本发明提出了基于BP神经网络的井漏预测方法，依托于BP神经网络，显著增强了事故预警的智能化水平。并且，本发明提出了基于改进模拟退火方法搜索BP神经网络最优参数，自动化了网络调参过程，提升了预警的精准度。同时，本发明提出了测试集和验证集双轨校验流程，强化了对输入数据多维度扩展的支持，保障了BP神经网络模型的适用性和泛化能力，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种钻井井漏事故预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钻井井漏事故预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取钻井数据，根据所述钻井数据分割得到测试集和验证集；所述测试集和所述验证集均包括多组钻井特征数据以及各组钻井特征数据情况下是否发生了钻井井漏的事故标注；每组钻井特征数据包括岩性、孔径、孔隙度、孔隙压力、破裂压力、剪切应力、凝胶强度、泵压、钻头转速和原生裂缝方向； 初始化BP网络的拓扑结构，对应所述拓扑结构随机生成网络参数； 将所述网络参数应用到所述BP网络，进而利用所述测试集训练所述BP网络，得到第一网络； 基于所述测试集的训练结果评估得到所述第一网络的F1分数，当所述F1分数大于分数阈值，将所述F1分数作为所述分数阈值和下一轮的历史分数，将所述网络参数作为最优参数和历史参数；否则，基于所述F1分数和上一轮的所述历史分数，结合预设温度确定所述网络参数的接收概率；当所述接收概率满足预设条件，将所述F1分数作为下一轮的所述历史分数，将所述网络参数作为所述历史参数； 将迭代次数加1，对所述历史参数进行第一更新，将所述第一更新的结果作为所述网络参数，返回执行所述将所述网络参数应用到所述BP网络的步骤，直至所述迭代次数达到次数阈值； 对所述预设温度进行衰减处理，将所述迭代次数设置为0，返回执行所述将所述网络参数应用到所述BP网络的步骤，直至所述预设温度达到温度阈值； 将所述最优参数应用到所述BP网络，进而利用所述验证集训练所述BP网络，得到第二网络； 基于所述验证集的训练结果评估得到所述第二网络的目标F1分数，当所述目标F1分数不符合预期条件，对所述BP网络的所述拓扑结构进行第二更新，将所述第二更新的结果作为所述BP网络的所述拓扑结构，重置所述预设温度，返回执行所述对应所述拓扑结构随机生成网络参数的步骤，直至所述目标F1分数符合所述预期条件，将所述第二网络应用于井漏事故预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海洋地质调查局，其通讯地址为：510000 广东省广州市南沙区环市大道南25号南沙科技创新中心A4栋2楼208-218房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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