中山大学巫瑞波获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于知识图谱的萜类化合物与疾病相关预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861713.7，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于知识图谱的萜类化合物与疾病相关预测方法及系统是由巫瑞波;沈晓娟设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识图谱的萜类化合物与疾病相关预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能及药物学技术领域，提出一种基于知识图谱的萜类化合物与疾病相关预测方法及系统，包括以下步骤：采集萜类化合物及其生物活性数据，包括萜类化合物分子结构、蛋白质靶标、基因靶标、细胞系和疾病关联信息，构建萜类化合物生物活性知识图谱；将待预测萜类化合物的分子描述符输入卷积神经网络中进行特征提取，生成第一特征向量；将待预测萜类化合物的分子结构通过图卷积网络进行特征提取，生成第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量拼接后得到的分子嵌入向量通过知识图谱嵌入模型，生成萜类化合物‑疾病预测分数矩阵；基于萜类化合物‑疾病预测分数进行降序排序，生成与萜类化合物相关的疾病推荐列表。
本发明授权一种基于知识图谱的萜类化合物与疾病相关预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的萜类化合物与疾病相关预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集萜类化合物及其生物活性数据，包括萜类化合物分子结构、蛋白质靶标、基因靶标、细胞系和疾病关联信息，构建萜类化合物生物活性知识图谱； 将待预测萜类化合物的分子描述符输入卷积神经网络中进行特征提取，生成关于分子物理化学特性的第一特征向量； 将待预测萜类化合物的分子结构通过图卷积网络进行特征提取，生成关于萜类分子图特征的第二特征向量； 将所述第一特征向量和第二特征向量拼接后得到的分子嵌入向量通过知识图谱嵌入模型，生成萜类化合物-疾病预测分数矩阵； 基于萜类化合物-疾病预测分数进行降序排序，生成与萜类化合物相关的疾病推荐列表。
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