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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于大语言模型的教育聊天机器人系统及教学推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411795395.9，技术领域涉及：G09B5/06；该发明授权基于大语言模型的教育聊天机器人系统及教学推荐方法是由王萌;赵卓然;何文睿;沈超权;许洁;朱雨萌;陈静远;朱强设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的教育聊天机器人系统及教学推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的教育聊天机器人系统及教学推荐方法。本发明的教育聊天机器人系统基于大语言模型设计了不同的功能模块，为人工智能在教育上的应用做出了巨大贡献。同时设计教学推荐方法。本发明的方法将原始问卷数据转化成认知模板数据，通过教育聊天机器人系统输出的用户ID以及知识点ID构建原始交互图结构，由图神经网络更新节点特征，形成动态交互图结构，对于一个用户节点找到与该用户节点路径长度最远的知识点节点作为需要进行教学推荐的知识点，并教学资源推荐库中查询对应的教学资源，最终推送至用户。本发明的方法能够启发学生思考创新，培养学生独立学习探索问题的能力，并为学生提供精准教学推荐与干预策略。

本发明授权基于大语言模型的教育聊天机器人系统及教学推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的教育聊天机器人系统，其特征在于，包括： 基座模型获取模块，用于获取通用的大语言模型并对其进行微调，使之成为针对编程教学领域的专属基座模型； 思考提示模块，用于获取第一用户输入并将其转化成设计好的第一提示词，将待进行思考提示的题目以及第一提示词一起输入到专属基座模型中，由专属基座模型输出思考提示并将其在教育聊天机器人系统的用户界面上进行显示； 创意提示模块，用于获取第二用户输入并将其转化成设计好的第二提示词，将待进行创意提示的题目以及第二提示词一起输入到专属基座模型中，由专属基座模型输出创意提示并将其在用户界面上进行显示； 案例提示模块，用于获取与待解决问题相关的案例并将其在用户界面上进行显示； 作品评价和反馈模块，用于智能评价用户上传的作品，并使用预先构建好的提示词引导专属基座模型给出反馈并将其在用户界面上进行显示； 辅助学习模块，用于对用户不理解的概念以及采用的错误策略由专属基座模型进行解释，对用户提出的不相关概念由专属基座模型提供帮助； 基座模型获取模块中，微调大语言模型的具体过程为：使用LoRA模型微调所述大语言模型，并由预先设计好的限制词约束大语言模型的输出内容以及语言风格，获取预先构建好的信息科技课程知识库，将信息科技课程知识库以及LoRA微调后的大语言模型作为大模型知识链框架的输入，得到幻觉减少的大语言模型并将其作为专属基座模型。

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