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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于结构熵的复杂网络节点影响力排序方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825031.0，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种基于结构熵的复杂网络节点影响力排序方法、系统是由黄于欣;李春萍;线岩团设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于结构熵的复杂网络节点影响力排序方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于结构熵的复杂网络节点影响力排序方法、系统，属于社会网络分析技术领域。本发明包括：本发明包括：根据数据集构建社交网络图，利用二维结构熵进行社区发现，得到稳定的重叠社区；计算节点在社区内的影响力、节点跨社区的影响力，并对节点在社区内的影响力和节点跨社区的影响力进行线性组合，得到每个节点的综合影响力值；根据综合影响力值，对所有节点进行排序，识别出在社交网络中具有最大影响力的关键节点。本发明通过衡量节点在社区内和社区间的二维结构熵变化，评估其在社交网络中的重要性，从而识别并排序关键节点，为获取社交网络中的重要节点提供了一种有效识别和排序关键节点的方法。

本发明授权一种基于结构熵的复杂网络节点影响力排序方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于结构熵的复杂网络节点影响力排序方法，其特征在于：所述方法包括： Step1、根据数据集构建社交网络图，利用二维结构熵进行社区发现，得到稳定的重叠社区； Step2、计算节点在社区内的影响力、节点跨社区的影响力，并对节点在社区内的影响力和节点跨社区的影响力进行线性组合，得到每个节点的综合影响力值； Step3、根据综合影响力值，对所有节点进行排序，识别出在社交网络中具有最大影响力的关键节点； 所述Step2包括： Step2.1、计算每个社区的二维结构熵，得到目标节点的相邻社区矩阵，节点从现有社区移至目标社区，节点在原有社区时，原有社区的体积和边界边数量分别为和，然后节点离开原有社区后，节点离开社区后的社区体积和社区边界边数量分别为和，离开社区后的节点在社区内的影响力为； 1; 2; 3; 其中，是节点连接到的边的数量，代表节点在当前或目标社区内的邻居数，是整个图的体积； Step2.2、根据节点的相邻社区矩阵，对节点目标社区矩阵依次进行遍历，对于目标社区来说，节点加入前的社区的体积和边界边数量分别为和，节点加入目标社区后的社区体积和社区边界边数量分别为和，节点从当前社区移动到目标社区或者单独成为一个社区，对于移动后的每个节点，计算节点跨社区的影响力，即为； 4; 5; 6; Step2.3、对节点在社区内的影响力和节点跨社区的影响力进行加权求和，获得节点i的综合影响力； 选择一个网络影响因子α对两者的权重进行一个平衡，得到节点i的综合影响力为： 7; 代表节点在社区内的影响力，代表节点跨社区的影响力，表示所有其他目标社区的集合； Step2.4、根据IC传播模型，依次对网络影响因子α进行遍历，得到经过IC传播模型传播后的最终节点数，确定在多个数据集上传播节点数最多的网络影响因子α，由此确定社区内的影响力和跨社区的影响力对节点影响力的影响占比，之后执行Step2.3。

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