Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中海石油(中国)有限公司深圳分公司刘道理获国家专利权

中海石油(中国)有限公司深圳分公司刘道理获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司深圳分公司申请的专利考虑多重孔隙介质的超压地层岩石物理建模方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119781078B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411822557.3,技术领域涉及:G01V20/00;该发明授权考虑多重孔隙介质的超压地层岩石物理建模方法及系统是由刘道理;张忠涛;刘杰;刘徐敏;郭佳;张晓钊;王卓超;史运华设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑多重孔隙介质的超压地层岩石物理建模方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种考虑多重孔隙介质的超压地层岩石物理建模方法及系统,该方法包括构建岩石骨架;将束缚水孔隙添加到岩石骨架中;将束缚水模量添加到含束缚水孔隙的岩石骨架中;先计算柔性孔隙占比及柔性孔隙度再将柔性孔隙添加到含束缚水模量的岩石骨架中;将刚性孔隙添加到含柔性孔隙的岩石骨架中;将可动流体添加到双重孔隙岩石骨架中;确定饱和流体等效模型各类矿物的体积模量和剪切模量;基于饱和流体等效模型各类矿物的体积模量和剪切模量,优化调整束缚水孔隙纵横比、刚性孔隙纵横比。该方法在预测地层孔隙压力的基础上,将束缚水孔隙和模量加入岩石骨架中,考虑不同孔隙情况添加流体,从而提高模型速度预测结果的准确性和可靠性。

本发明授权考虑多重孔隙介质的超压地层岩石物理建模方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种考虑多重孔隙介质的超压地层岩石物理建模方法,其特征在于,包括: S1:构建岩石骨架;在步骤S1中,设置不同矿物的初始体积模量Ki0和初始剪切模量μi0,利用Voigt-Reuss-Hill模型确定岩石骨架的体积模量Km0和剪切模量μm0; S2:将束缚水孔隙添加到所述岩石骨架中,获得含有束缚水孔隙的岩石骨架;在步骤S2中,根据模型向岩石骨架添加束缚水孔隙,设置束缚水孔隙纵横比ɑb0,计算获得岩石骨架中添加束缚水后的体积模量Ksat-k和剪切模量μsat-k; S3:将束缚水模量添加到所述含有束缚水孔隙的岩石骨架中,获得含有束缚水模量的岩石骨架;在步骤S3中,利用斑块饱和Patchy模型向步骤S2所获得的所述含有束缚水孔隙的岩石骨架中添加束缚水的体积模量Kb1和剪切模量μb1以及球半径b、频率f、渗透率p和饱和度s,获得含有束缚水模量的岩石骨架的体积模量Ksat-p和剪切模量μsat-p; S4:先计算柔性孔隙占比以及计算柔性孔隙度,再将柔性孔隙添加到所述含有束缚水模量的岩石骨架中,获得含有柔性孔隙的岩石骨架;在步骤S4中,根据公式1计算柔性孔隙占比: 其中,在公式1中,S为柔性孔隙占比,A1、B1、C1、D1为常数,与实际地层有关,Pn为上覆地层压力与静水压力的差值,e为自然常数,Pe为地层有效应力,SH为地层岩石的泥质含量; 获得柔性孔隙占比后,根据公式2计算柔性孔隙度: Pors=S*Pore2 在公式2中,Pors为柔性孔隙度,Pore为有效孔隙度,由测井解释获得; 根据公式3和公式4分别计算含有柔性孔隙的岩石骨架的体积模量Ksat-s和剪切模量μsat-s: 其中,公式3中,Pc为压力系数;公式3、公式4中A2、B2、C2为常数,与实际地层有关; S5:将刚性孔隙添加到所述含有柔性孔隙的岩石骨架中,获得双重孔隙岩石骨架; S6:将可动流体添加到所述双重孔隙岩石骨架中,获得饱和流体等效模型; S7:确定所述饱和流体等效模型内各类矿物的体积模量Ki和剪切模量μi; S8:基于所述饱和流体等效模型内各类矿物的体积模量Ki和剪切模量μi,优化调整束缚水孔隙纵横比、刚性孔隙纵横比,继而提高纵横波速度预测精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司深圳分公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区后海滨路(深圳湾段)3168号中海油大厦A座;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。