买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利用于缓解hubness问题和复合故障诊断的零样本原型扩展方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119779677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411778808.2，技术领域涉及：G01M13/04；该发明授权用于缓解hubness问题和复合故障诊断的零样本原型扩展方法及系统是由秦毅;王旅;温启军;毛永芳设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于缓解hubness问题和复合故障诊断的零样本原型扩展方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于缓解hubness问题和复合故障诊断的零样本原型扩展方法及系统，属于机械故障诊断领域。通过轴承故障试验台采集不同类型不同工况的轴承的状态信号样本，设计相应的故障属性原型，对设计的故障属性原型，采用原型扩展核函数映射原型到高维空间，扩大设计的属性原型间的距离，设计神经网络特征提取器，输入单故障信号样本和对应的故障原型进行训练，将复合故障信号输入到训练好的特征提取器中得到属性特征，根据距离推断相应的复合故障类型，采用设计的度量方法评估hubness问题。本发明能够有效缓解hubness问题，提高复合故障诊断的准确性，并且只需要单故障数据即可实现对复合故障的滚动轴承故障诊断。

本发明授权用于缓解hubness问题和复合故障诊断的零样本原型扩展方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于缓解hubness问题和复合故障诊断的零样本原型扩展方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：通过轴承故障试验台采集不同类型不同工况的轴承的状态信号样本； S2：针对各类轴承故障信号，结合轴承故障类型、信号的故障频率以及故障幅值的特征，设计相应的故障属性原型；属性原型包括故障类型、冲击频率和冲击幅度的属性；复合故障的原型由单个故障的原型的逻辑操作得到； 通过逻辑或运算得到与故障类型和冲击频率相关的属性： 其中，表示第w个复合故障原型的第1~n个元素，表示第i个单个故障原型的第1~n个元素； 通过逻辑与运算得到与故障冲击幅值相关的属性： 其中，表示属性的维度，表示第w个复合故障原型的第n+1~个元素，表示第i个单个故障原型的第n+1~个元素； S3：对设计的故障属性原型，采用原型扩展核函数映射原型到高维空间，扩大设计的属性原型间的距离；原型扩展核函数定义为： 其中，分别为核函数两部分的权重参数，为常数项，为多项式的次数，，N+表示正整数； S4：设计神经网络特征提取器，输入单故障信号样本和对应的故障原型进行训练； S5：将复合故障信号输入到训练好的特征提取器中得到属性特征； S6：采用最近邻估计方法计算提取的复合故障属性特征和扩张的故障属性原型特征间的距离，根据距离推断相应的复合故障类型； S7：采用设计的度量方法评估hubness问题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。