重庆大学柴毅获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于互补特征增强及一致性学习的道岔转辙设备机械故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119779655B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411927316.5，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权一种基于互补特征增强及一致性学习的道岔转辙设备机械故障诊断方法是由柴毅;徐开雄;陈小龙;毛永芳;刘玉强;李硕设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于互补特征增强及一致性学习的道岔转辙设备机械故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于互补特征增强及一致性学习的道岔转辙设备机械故障诊断方法，涉及设备安全性评估技术领域，包括以下步骤：步骤1、采集道岔转辙设备的振动信号数据；步骤2、构建双支路结构，并通过双支路结构进行特征提取；步骤3、构建互补特征增强模块，通过互补特征增强模块将提取到的特征进行融合，得到融合的特征，并通过损失函数最小化对提取器E1、E2及主诊断器C进行更新；步骤4、基于域对抗学习框架，构建域不变的特征；步骤5、构建辅助诊断器Ca，将主诊断器C和辅助诊断器Ca共同搭建为双诊断器，通过双诊断器进行一致性学习，再次优化E1和E2；步骤6、通过主诊断器C进行故障诊断得到诊断结果。
本发明授权一种基于互补特征增强及一致性学习的道岔转辙设备机械故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互补特征增强及一致性学习的道岔转辙设备机械故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集道岔转辙设备的振动信号数据；并通过人工进行标注，并将标注后的数据划分为源域Ds和目标域Dt； 步骤2、构建双支路结构，并通过双支路结构进行特征提取，其中第一支路专注于通过提取器E1捕获时间序列特征第二支路专注于通过提取器E2捕获频率域特征 步骤3、构建互补特征增强模块，通过互补特征增强模块将提取到的时间序列特征和频率域特征进行融合，得到融合的特征fis，并通过损失函数最小化对提取器E1、E2及主诊断器C进行更新； 步骤4、基于域对抗学习框架，构建域不变的特征； 步骤5、构建辅助诊断器Ca，将主诊断器C和辅助诊断器Ca共同搭建为双诊断器，通过双诊断器进行一致性学习，再次优化E1和E2； 步骤6、通过主诊断器C进行故障诊断得到诊断结果。
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