买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411527229.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统是由马莉;周明;武强;张童彦;王枫;张洪;周蠡;蔡杰;陈然;张赵阳;贺兰菲;徐昊天;舒思睿;周英博;孙利平;廖晓红;熊川羽;李吕满设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统在说明书摘要公布了：基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统，方法首先收集与电网负载波动相关的原始数据，将原始数据进行模糊化处理，形成原始数据的多维模糊集合；根据电网负载波动与其各影响因素之间的模糊规则，建立模糊规则库，并利用模糊规则库设计模糊推理引擎；将多维模糊集合的多维特征空间划分为多个随机子空间，基于模糊规则库和模糊推理引擎在每个随机子空间中建立模糊逻辑子模型，聚合所有随机子空间的预测结果生成最终的电网负载预测模型。本发明通过模糊逻辑系统和随机子空间划分，减少了模型训练和预测所需的计算时间，并采用随机子空间划分和多模型集成的策略，有效减少了单一模型带来的计算偏差，提高了预测模型的稳定性和准确性。

本发明授权基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法，其特征在于，包括： S1、收集与电网负载波动相关的原始数据，并将原始数据进行模糊化处理，形成原始数据的多维模糊集合； S2、基于原始数据的多维模糊集合，根据电网负载波动与其各影响因素之间的模糊规则，建立模糊规则库； S3、利用模糊规则库设计模糊推理引擎，并基于模糊规则库和模糊推理引擎建立模糊逻辑模型； S4、将多维模糊集合的多维特征空间划分为多个随机子空间，并基于模糊规则库和模糊推理引擎在每个随机子空间中建立模糊逻辑子模型，将所有随机子空间的预测结果进行聚合生成最终的电网负载预测模型，包括： S41、采用以下公式将多维模糊集合的多维特征空间分配到各个随机子空间： 上式中，Xn为第n个随机子空间，qn为第n个随机子空间内包含的特征数，Xn,j为分配到第n个随机子空间的第j个输入特征，X为多维模糊集合的多维特征空间； S42、在每个随机子空间中基于模糊规则库和模糊推理引擎，建立若干个模糊逻辑子模型Mn,m，m＝1,2,...,Mn，Mn,m表示第n个随机子空间中第m个模糊逻辑子模型，并通过独立训练每个模糊逻辑子模型，在每个随机子空间中产生若干个独立的预测结果为时间t+1下第n个随机子空间中第m个模糊逻辑子模型的预测结果； S43、将第n个随机子空间中所有模糊逻辑子模型的预测结果进行集成，采用以下公式得到各随机子空间的预测结果： 上式中，为时间t+1下第n个随机子空间的预测结果，Mn为第n个随机子空间中的所有模糊逻辑子模型，αn，m为第m个模糊逻辑子模型的权重系数； S45、将所有随机子空间的预测结果进行聚合，生成最终的电网负载预测模型： 上式中，为时间t+1下电网负载的预测值，βn为每个随机子空间对最终预测结果的贡献权重； S5、将与电网负载波动相关的实时数据输入到最终的电网负载预测模型，进行电网负载的实时预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。