天翼物联科技有限公司陈子阳获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利金属表面检测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762426B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411692410.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权金属表面检测方法、系统、电子设备及存储介质是由陈子阳设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本金属表面检测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种金属表面检测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取待检测金属表面的图像信息；对所述图像信息进行局部特征抽取，得到抽取特征；将所述抽取特征与记忆库中的特征进行度量学习，并根据度量学习结果，得到异常得分；所述记忆库根据名义正样本建立；根据所述异常得分，对所述待检测金属表面进行瑕疵分割，得到检测结果。本申请通过将金属表面的局部特征与表征名义正样本的记忆库中的特征进行度量学习，确定金属表面是否存在异常。本申请实施例有利于提升金属表面检测的准确度。本申请可以广泛应用于物联网技术领域。
本发明授权金属表面检测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种金属表面检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测金属表面的图像信息； 对所述图像信息进行局部特征抽取，得到抽取特征； 将所述抽取特征与记忆库中的特征进行度量学习，并根据度量学习结果，得到异常得分；所述记忆库根据名义正样本建立； 根据所述异常得分，对所述待检测金属表面进行瑕疵分割，得到检测结果； 所述将所述抽取特征与记忆库中的特征进行度量学习，并根据度量学习结果，得到异常得分，包括： 获取所述抽取特征和所述抽取特征的抽取邻域特征； 确定所述抽取特征、所述抽取邻域特征与记忆库中的各个特征的距离中的最大值，得到最大距离； 获取所述记忆库中与所述抽取特征的距离最近的加权特征块； 根据所述加权特征块与所述抽取特征，对所述最大距离进行加权处理，得到异常得分。
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