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深圳市西邮智仓科技有限公司唐小伟获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市西邮智仓科技有限公司申请的专利一种基于物流大数据的仓储物流管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119761932B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411662068.6,技术领域涉及:G06Q10/083;该发明授权一种基于物流大数据的仓储物流管理方法是由唐小伟;丁亚琦;冯广印;黄天文;刘文建;汪玮健;熊明道;郑洁;谢彪;莫剑伟;王启强;赖普豪;曾宏兴;黄泽和;覃超华;零钊;杜文杰;伍儒普;郑日松;吴增林;李博豪;姚敏敏;高敏智;曾令威;夏强;刘勇;冀自逢设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物流大数据的仓储物流管理方法在说明书摘要公布了:本发明属于物流管理技术领域,本发明公开了一种基于物流大数据的仓储物流管理方法;包括:采集物流多源异构数据;将物流多源异构数据进行预处理,得到预处理异构数据;利用改进自动机算法对预处理异构数据进行模式识别,得到M种物流路线模式;基于M种物流路线模式,利用优化算法计算得到最优物流规划方案,利用最优物流规划方案指导仓储物流管理,显著提升物流响应速度和服务质量。

本发明授权一种基于物流大数据的仓储物流管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物流大数据的仓储物流管理方法,其特征在于,包括: S1、采集物流多源异构数据;所述物流多源异构数据包括物流运输数据、物流订单数据、仓储数据、天气数据、交通数据以及设备数据 S2、将物流多源异构数据进行预处理,得到预处理异构数据; S3、利用改进自动机算法对预处理异构数据进行模式识别,得到M种物流路线模式; 所述对预处理异构数据进行模式识别的方式包括: 基于预处理异构数据构建自动机模型,将预处理异构数据映射到预设的格子空间中,即定义格子空间的维度和大小;将预处理异构数据中的空间坐标映射到格子空间的格子索引;定义格子空间中格子的状态的集合;定义格子的邻域半径为Moore邻域,预设状态转移规则,状态转移规则包括车辆状态转移规则、障碍状态转移规则、天气状态转移规则以及交通状态转移规则; 初始化格子空间的初始状态、时间步长和总迭代次数;对每个时间步,遍历所有格子,根据当前格子的状态、邻域格子的状态以及状态转移规则,计算下一时间步的格子的状态,并更新所有格子的状态,重复直至达到总迭代次数; 从格子空间中提取关键特征,关键特征包括聚类特征、动态特征和拓扑特征;聚类特征为格子的聚类程度和聚类形状;动态特征为格子状态的变化趋势和周期性;拓扑特征为格子空间的连通性和障碍分布; 将提取的关键特征输入到分类聚类算法中,将格子空间划分为不同的模式区域,每个模式区域对应一种物流路线模式; S4、基于M种物流路线模式,优化计算得到最优物流规划方案,利用最优物流规划方案指导仓储物流管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市西邮智仓科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙岗区平湖街道禾花社区富安大道8号海源国际金融中心1920;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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