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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种用于流域减污降碳耦合协同关系及流域引力评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411807145.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种用于流域减污降碳耦合协同关系及流域引力评价方法是由解玉磊;孙咏曦;董玉茹;王冰一;吴镇桐;吴坤;胡锦辉;严伟健设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于流域减污降碳耦合协同关系及流域引力评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及流域减污降碳技术领域，具体涉及一种用于流域减污降碳耦合协同关系及流域引力评价方法：具体为：收集栅格尺度下的流域污染物以及碳排放量数据，收集流域“自然‑经济‑社会”因子数据，并计算每年污染物和碳的减增排量；根据污染物和碳减增排量来计算流域减污降碳耦合度和协同度，获取流域减污降碳耦合协同关系；对流域“自然‑经济‑社会”因子数据进行分析，获取“自然‑经济‑社会”综合影响指数；根据重心法获取流域减污降碳重心坐标及流域间距离，并结合耦合度与“自然‑经济‑社会”综合影响指数，得到流域间的减污降碳引力强度。本发明充分考虑自然、经济与社会因素的影响，能够精准判定流域减污降碳耦合协同关系以及流域间的引力强度，为促进流域之间的协同合作，建立跨流域的减污降碳合作机制提供科学依据。

本发明授权一种用于流域减污降碳耦合协同关系及流域引力评价方法在权利要求书中公布了：1.一种用于流域减污降碳耦合协同关系及流域引力评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取栅格尺度下流域污染物及碳排放量的多年时序数据；获取流域“自然-经济-社会”因子的时序数据；对各流域每年栅格中的污染物与碳排放量数据分别进行累加，得到各流域当年污染物与碳排放总量；根据污染物及碳排放量的多年时序数据计算出每年污染物与碳排放的减排量或增排量；所述的流域“自然-经济-社会”因子时序数据包括自然因子，所述自然因子包括流域干流流量、年均降水量、植被覆盖度、流域物种数量；其中，流域干流流量、年均降水量反映了流域间的污染物和碳以水为介质的流通强度；植被覆盖度反映了流域间的碳储存能力；流域物种数量反映了流域受污染物和碳的负面影响程度； 步骤S2：对每年的污染物与碳的减排量或增排量数据进行标准化；根据标准化后的数据集，采用耦合度模型计算出各流域减污与降碳之间的耦合度，进而获取各流域减污降碳耦合度等级；其中， 所述的耦合度模型为： 其中，Ci为第i年的减污降碳耦合度，取值范围是[0,1]；Ci越接近1，耦合度越高；Ui为标准化后的第i年的污染物的减排量或增排量；Bi为标准化后的第i年的碳的减排量或增排量； 步骤S3：根据每年的污染物数据与碳的减排量或增排量数据，采用减污降碳协同效率系数来计算各流域减污与降碳之间的协同度；进而结合步骤S2中得到的各流域减污与降碳之间的耦合度，共同定量评估各流域减污降碳耦合协同状态；其中， 采用减污降碳协同效率系数计算各流域减污与降碳之间的协同度，具体公式如下： 其中，Si为第i年的减污降碳协同度；ΔPOLi为第i年相对于第i-1年的污染物排量差值；POLi为第i年的污染物排放总量；ΔCARi为第i年相对于第i-1年的碳排量差值；CARi为第i年的碳排放总量； Si的取值范围为-∞,+∞，当Si＜0时，表示减污与降碳不协同；当0≤Si＜0.8时，表示以降碳为主导的协同；当0.8≤Si≤1.2时，表示减污与降碳双驱动的协同；当Si＞1.2时，表示以减污为主导的协同； 步骤S4：根据各栅格的中心坐标以及各栅格中的污染物与碳排放量数据，确定各流域的污染物与碳排放的重心坐标；连接两流域的重心坐标，得到两流域的重心之间的直线距离并标准化该直线距离数据； 步骤S5：根据流域“自然-经济-社会”因子的时序数据，构建各流域的“自然-经济-社会”综合影响指数； 步骤S6：基于各流域的耦合度、“自然-经济-社会”综合影响指数以及重心之间的直线距离，计算出流域与流域之间减污降碳的引力强度，其中， 引力强度的计算公式为： 其中，Gij为流域i对流域j的引力强度，数值越大，流域与流域减污降碳之间的相互关系、影响程度以及耦合效应越强；Cij为流域i对流域j的引力系数；Ci，Cj分别为流域i、流域j的耦合度；Vi、Vj分别为流域i和流域j的“自然-经济-社会”综合影响指数；Dij为流域重心的直线距离。

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