山东大学赵石涛获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于决策树模型训练的隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411905154.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于决策树模型训练的隐私保护方法是由赵石涛;文洁晶;李增鹏设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于决策树模型训练的隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于决策树模型训练的隐私保护方法，主动参与方向被动参与方同步决策树模型训练相关超参数及安全性参数，并生成多个指示样本不同类别的指示向量，将所有上述指示向量同被动参与方进行秘密共享；各参与方进行预计算，根据其特征将样本散落到不同的桶中并记录相应的指示向量；各参与方选取其随机数值并和其他参与方加密的随机向量聚合，各参与方根据通道指示向量计算密文随机向量的统计信息，将密文转化为秘密分享形式；各参与方将不同标签的指示向量随机化，并进行安全多方计算。本发明可以降低通信开销并提高方案整体的计算效率。
本发明授权一种基于决策树模型训练的隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于决策树模型训练的隐私保护方法，其特征是，包括以下步骤： 主动参与方向被动参与方同步决策树模型训练相关超参数及安全性参数，并生成多个指示样本不同类别的指示向量，将所有上述指示向量同被动参与方进行秘密共享； 各参与方进行预计算，根据其特征将样本散落到不同的桶中并记录相应的指示向量； 各参与方选取其随机数值并和其他参与方加密的随机向量聚合，各参与方根据通道指示向量计算密文随机向量的统计信息，将密文转化为秘密分享形式； 各参与方将不同标签的指示向量随机化，并进行安全多方计算，各参与方比较所有的分裂增益，确定相应的指示向量，计算所有可能的分裂情况的Gini不纯度及分裂增益Gain； 判断是否满足预剪枝条件，如果是，则各参与方计算当前结点为内部结点并更新不同标签的份额向量，如果否，则各参与方计算当前结点为叶结点并确定叶节点的分类信息； 判断是否仍存在可分裂内部结点，如果是则返回迭代执行各参与方将不同标签的指示向量随机化并进行安全多方计算的步骤，否则结束上述过程。
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