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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种多元时间序列的无监督异常感知系统、异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678654.X，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种多元时间序列的无监督异常感知系统、异常检测方法是由陈益强;李嘉豪;邢云冰设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多元时间序列的无监督异常感知系统、异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多元时间序列的无监督异常感知系统，用于检测多元时间序列是否存在异常，所述系统包括：数据采集模块，用于采集原始的多元时间序列；异常感知模型，用于对原始的多元时间序列进行编解码处理以获取重构后的多元时间序列；异常评估模块，用于基于原始的多元时间序列和重构的多元时间序列按照预设的评估方式计算原始的多元时间序列的异常程度量化分数，并基于异常程度量化分数按照预设的评估规则来评估原始的多元时间序列是否存在异常。本发明通过轻量级架构设计，大幅降低了参数量和计算复杂度，适用于资源受限的环境；还通过记忆槽中存储的正常多元时间序列的特征表示来有效地识别异常数据模式，提高了异常检测的精确度和鲁棒性。

本发明授权一种多元时间序列的无监督异常感知系统、异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种多元时间序列的无监督异常感知系统，用于检测多元时间序列是否存在异常，其特征在于，所述系统包括： 数据采集模块，用于采集原始的多元时间序列，其中，多元时间序列包含同一时刻的多个维度的数据，多元时间序列包括同一时刻的第一维度的地表土壤含水量、第二维度的根区土壤含水量、第三维度的地表湿润度、第四维度的根区湿润度、第五维度的总降水通量、第六维度的总蒸发量、第七维度的地表温度、第八维度的植被不透明度、第九维度的植被含水量、第十维度的冻融比例、第十一维度的土壤容重、第十二维度的黏土含量、第十三维度的总原始有机物产量、第十四维度的净生态系统二氧化碳交换量、第十五维度的土壤孔隙度以及第十六维度的土壤松散度； 异常感知模型，用于对原始的多元时间序列进行编解码处理以获取重构后的多元时间序列；其中，异常感知模型是以多元时间序列为输入、重构后的多元时间序列为输出，采用预设的目标函数执行多轮迭代训练得到的，异常感知模型包括编码器、稀疏对比记忆模块和解码器，其中： 所述编码器用于对多元时间序列进行特征提取以获取多元时间序列的特征向量表示； 所述稀疏对比记忆模块包括多个记忆槽，每个记忆槽存储一个正常的多元时间序列的特征表示，所述稀疏对比模块被配置为：计算多元时间序列的特征向量表示与每一个记忆槽中存储的特征表示之间的相似度，并基于每一个记忆槽中存储的特征表示和每一个计算得到的相似度按照预设的计算方式获取多元时间序列的新的特征向量表示； 所述解码器用于对多元时间序列的新的特征向量表示进行解码处理以获取重构后的多元时间序列； 异常评估模块，用于基于原始的多元时间序列和重构的多元时间序列按照预设的评估方式计算原始的多元时间序列的异常程度量化分数，并基于异常程度量化分数按照预设的评估规则来评估原始的多元时间序列是否存在异常。

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