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龙图腾网获悉河北地质大学申请的专利一种基于锂矿含量的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259667.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于锂矿含量的检测方法是由任建红;王晨光;赵志丹设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于锂矿含量的检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于锂矿含量的检测方法，涉及矿产检测领域，包括以下步骤：步骤一：采集矿区不同地层中的地质数据，并提取数据中的锂矿样本，以模拟矿石颗粒分布；本发明能够识别矿石中锂含量的高概率区域，并且通过最大化信息增益，保证每个采样点所提供的信息量最大，减少冗余采样的情况，大大降低采样的成本和时间，有效提高数据的质量，减少人工干预的必要性，使得勘探过程能够实现更高程度的自动化；能够确保模型能够更好地反映矿石样本中的锂含量，增强模型的鲁棒性和适应性，提高计算效率，减少计算资源的消耗，从而降低整个检测过程的时间成本和硬件开销，能够为实际应用提供更全面的优化解决方案。

本发明授权一种基于锂矿含量的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于锂矿含量的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：采集矿区不同地层中的地质数据，并提取数据中的锂矿样本，以模拟矿石颗粒分布； 步骤一所述模拟矿石颗粒分布的具体步骤如下： S101：将采集的地质数据分别按照从小到大排序，使用四分位算法将排序完成的各组地质数据按照25%的比例划分为4份，并计算数据的第一四分位数以及第三四分位数；S102：依据第一四分位数以及第三四分位数，计算各类地质数据的四分位距,之后将设置为正常数据范围的上限，将设置为正常数据范围的下限，识别地质数据中所有正常数据范围之外的数据，将其视为异常值并剔除，剔除异常值后，重新检查数据的分布； S103：标准化处理筛选后的各地质数据，并提取出地质数据中的锂矿样本，依据各组地质数据以及锂矿样本，建立矿石颗粒分布的三维仿真模型，并利用构建的三维仿真模型生成矿区不同深度和位置的颗粒分布概率图，同时获取锂矿颗粒的高概率区域，其中锂矿颗粒的高概率区域的具体表达形式如下： ; ; 式中，代表位置处的颗粒密度函数，代表颗粒的直径分布，代表矿石的密度，代表颗粒分布的随机性参数，通过调节可以模拟不同地质条件下的矿石颗粒分布状态，代表第个采样区域内的颗粒分布概率， 代表第个采样区域的体积，代表颗粒密度函数； S104：将获取的各锂矿颗粒高概率区域作为候选采样点，并计算每个候选采样点对锂含量检 测的潜在信息增益，根据采样点的信息增益分布，并结合采样成本，优化采样点数量； 步骤二：获取样本的谱图数据，提取各组谱图数据特征，并识别锂元素的特征峰值； 步骤三：分布式存储多个矿区的谱图数据和样本信息，并依据已有的样本数据及其对应的锂含量，构建检测模型预测未知样本的锂含量； 步骤四：依据预测结果，优化检测模型参数，再对新采集的样本进行实时锂含量检测，并动态优化检测结果。

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