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龙图腾网获悉北京空间科技信息研究所申请的专利基于DAG的层级数据存储与加载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411736287.4，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于DAG的层级数据存储与加载方法是由王品晶;石晟玮;李裕康;金雪;石巍;王婧思;王洋;潘晓沛;陈磊设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DAG的层级数据存储与加载方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于DAG的层级数据存储与加载方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、构建DAG分层数据存储模型，并对层级数据进行存储；步骤S2、遍历所述DAG分层数据存储模型中的数据，采用深度优先的递归算法，加载所述层级数据；步骤S3、通过层级数据间的关系链路进行信息的索引提取。本发明，有效解决了层级数据存储与加载的问题，具有数据存储效率高、加载速度快的优点。

本发明授权基于DAG的层级数据存储与加载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DAG的层级数据存储与加载方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、构建DAG分层数据存储模型，并对层级数据进行存储； 步骤S2、遍历所述DAG分层数据存储模型中的数据，采用深度优先的递归算法，加载所述层级数据； 步骤S3、通过所述层级数据间的关系链路进行信息的索引提取； 在所述步骤S1中，具体包括： 步骤S11、构建节点，用于表示数据层级； 步骤S12、根据所述层级数据之间的层级关系，构建边连接各所述节点，形成所述DAG分层数据存储模型； 步骤S13、对所述DAG分层数据存储模型的每个所述节点的数据属性信息进行存储； 步骤S14、根据所述DAG分层数据存储模型，维护各所述节点与其对应父节点的关系，建立层级数据表，所述层级数据表包含所述DAG分层数据存储模型中所有的父节点与子节点的对应关系； 步骤S15、对所述DAG分层数据存储模型的数据属性信息进行增删改查并存储； 在所述步骤S2中，具体包括： 步骤S21、构建临时T表，并将所述层级数据表转存至所述临时T表中；所述临时T表包括父节点列和子节点列，所述子节点列中为所述父节点列中节点对应的子节点； 步骤S22、统计临时T表中节点数量，获得数据记录t1； 步骤S23、判断所述数据记录是否存在t1=0；若是，结束，否则，执行步骤S24； 步骤S24、遍历所述临时T表，获取所述临时T表中所述父节点列中有而所述子节点列中没有的节点对应的层级数据并插入结果集中； 步骤S25、对父节点列中层级数据插入所述结果集的节点及其对应的子节点列进行删除； 步骤S26、执行步骤S22。

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