买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种多模式超声的油气水三相流流型辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825739.6，技术领域涉及：G01N11/00；该发明授权一种多模式超声的油气水三相流流型辨识方法是由史雪薇;谭超;董峰设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模式超声的油气水三相流流型辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模式超声的水平管道油气水三相流流型辨识方法，将单晶的脉冲波超声传感器与双晶的连续波超声传感器相结合，分别用于获取反映相界面分布特征的回波强度数据与反映流速波动特征的多普勒频移数据；基于测试数据在不同流型下的响应特性，从时域、频域、空间域的多角度提取数据波动特征，并利用等距特征映射法进行特征降维，完成对流动特性的多域联合表征与量化；基于非线性支持向量机构建分类器，实现水平管道油气三相流流型的准确识别。

本发明授权一种多模式超声的油气水三相流流型辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模式超声的水平管道油气水三相流流型辨识方法，将单晶的脉冲波超声传感器与双晶的连续波超声传感器相结合，分别用于获取反映相界面分布特征的回波强度数据与反映流速波动特征的多普勒频移数据；基于测试数据在不同流型下的响应特性，从时域、频域、空间域的多角度提取数据波动特征，并利用等距特征映射法进行特征降维，完成对流动特性的多域联合表征与量化；基于非线性支持向量机构建分类器，实现水平管道油气三相流流型的准确识别；包括如下步骤： 1利用脉冲波超声传感器与连续波超声传感器同步采集不同工况下的水平管道油气三相流流动过程信息：所述脉冲波超声传感器包含一个与管壁垂直安装的压电陶瓷晶片，用于获取反映流体相界面分布特性的回波强度剖面数据；所述连续波超声传感器包含两个斜向安装的压电陶瓷晶片，用于获取反映流体速度波动特性的多普勒频移数据； 2在所述回波强度剖面数据中，在每个脉冲重复周期内获得的剖面中定位回波幅值最大值出现的管道径向位置，并统计其概率分布情况；基于统计结果，在概率分布图中提取峰度、偏度、加权平均值和最大概率对应的位置，分别用于量化概率分布的平缓程度、对称程度、波动分布和极值情况，作为流型表征的空间域特征； 3对多普勒频移数据进行短时傅里叶变换获得时频谱，并计算τ时刻下频谱的平均频率以及对应的流体平均流速基于计算结果，在平均流速波动时间序列中提取均值、方差、平均过零率，分别用于量化数据的集中趋势、波动程度和形态变化剧烈程度，作为流型表征的时间域特征； 4利用集合经验模态分解方法将多普勒频移数据分解为若干本征模态函数和残差项的和；基于分解结果，计算各级本征模态函数与原始多普勒频移数据的相关系数，并选取相关系数较大的前若干个本征模态函数分量作为表征多普勒频移数据显著特征的主分量，并将主分量对应的能量占比作为流型表征的多尺度域特征； 5形成基于脉冲波与连续波超声测试数据的多维特征向量； 6将多维特征向量作为输入数据集，利用等距特征映射法对其降维，获得降维后的特征向量； 7在降维后的特征向量中添加油气水三相流流型标签，并将不同工况下的特征向量形成数据集； 8将数据集按照一定比例划分为训练数据集和测试数据集，训练数据集用于流型分类器模型的训练，测试数据集用于评估训练所得分类器模型的分类误差； 9获得用于输出未知样本的流型的非线性支持向量机流型分类器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。