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中国人民解放军国防科技大学王泽龙获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于后验扩散采样的图像去雨方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119741233B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411785360.7,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权一种基于后验扩散采样的图像去雨方法是由王泽龙;吴宇航;苏健;税洋;常雅君;张晨琳;李健;杨轩;王兴旺;王鑫泽;李甘雨设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于后验扩散采样的图像去雨方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于后验扩散采样的图像去雨方法,涉及图像处理领域,该方法包括:将雨退化图像输入初始去雨模型,得到初步去雨结果;将初步去雨结果输入所述初始去雨模型,并结合初步去雨结果得到雨条纹结果;采用图像掩码技术,将雨条纹结果转化为掩码图像;将掩码图像输入至扩散模型,得到图像去雨处理结果。本申请能够在提高图像去雨效果的同时,解决应用扩散模型去雨时存在的训练成本高、所需的训练资源多、训练时间长且泛化能力相对较弱等问题。

本发明授权一种基于后验扩散采样的图像去雨方法在权利要求书中公布了:1.一种基于后验扩散采样的图像去雨方法,其特征在于,所述基于后验扩散采样的图像去雨方法包括: 将雨退化图像输入初始去雨模型,得到初步去雨结果; 将所述初步去雨结果输入所述初始去雨模型,并结合所述初步去雨结果得到雨条纹结果; 采用图像掩码技术,将所述雨条纹结果转化为掩码图像; 将所述掩码图像输入至扩散模型,得到图像去雨处理结果,包括:从标准正态分布中采样多个初始噪声,并采用所述扩散模型基于每一所述初始噪声获取与所述初始噪声对应的预测噪声;基于所述预测噪声获取后验采样均值;基于所述后验采样均值进行扩散采样更新,得到扩散采样更新结果;基于所述掩码图像、所述扩散采样更新结果和所述后验采样均值对所述掩码图像进行修正,得到修正结果;基于所述修正结果生成背景图像,并将所述背景图像作为所述图像去雨处理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410005 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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