西北工业大学梁彪获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利定位结构终端变形的反演预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410772293.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权定位结构终端变形的反演预测方法、装置及电子设备是由梁彪;胡文龙;乔木;王帅鹏;张开富;周国良设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本定位结构终端变形的反演预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种定位结构终端变形的反演预测方法，包括：利用边界条件样本数据集，对定位结构仿真模型进行有限元分析，获取边界载荷‑目标点位移样本数据集；使用所述边界载荷‑目标点位移样本数据集对构建的神经网络模型进行训练和验证，获得预测模型；将设定的边界载荷条件正向输入所述预测模型，获得目标点位移预测值；以目标点实测位移数据为约束条件，根据所述目标点位移预测值，利用所述预测模型进行反向预测，获得定位结构终端的预测位移值。针对定位结构的实测模型以及目标点位置，采用有限元分析和神经网络模型，构建目标点位移数据集；基于目标点位移数据集，通过训练的神经网络模型进行反向运算，从而实现定位结构终端位移的反演预测。
本发明授权定位结构终端变形的反演预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种定位结构终端变形的反演预测方法，其特征在于，所述方法包括： 利用边界条件样本数据集，对定位结构仿真模型进行有限元分析，获取边界载荷-目标点位移样本数据集； 使用所述边界载荷-目标点位移样本数据集对构建的神经网络模型进行训练和验证，获得预测模型； 将设定的边界载荷条件正向输入所述预测模型，获得目标点位移预测值； 以目标点实测位移数据为约束条件，根据所述目标点位移预测值，利用所述预测模型进行反向预测，基于所述设定的边界载荷条件获得定位结构终端的预测位移值； 其中，所述边界条件样本数据集包括6个边界条件值、、、、，其中，、分别对应于x，y，z轴上的力，、、分别对应于x，y，z轴上的弯矩载荷。
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