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龙图腾网获悉南方电网数字电网科技(广东)有限公司申请的专利电力终端设备的通信方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119729445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862708.8，技术领域涉及：H04W8/00；该发明授权电力终端设备的通信方法、装置、设备及存储介质是由尹福荣;杨晨;杨康萍;杨宇轩;袁权设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力终端设备的通信方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力终端设备的通信方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取第一电力终端设备的第一设备关联数据和接收到的多个第二电力终端设备的第二广播信号数据，基于第一设备关联数据和第二广播信号数据确定至少一条初始通信链路；将第一设备位置数据、至少一条初始通信链路和多个第二设备位置数据输入至预先训练好的网络拓扑优化模型，基于模型输出结果确定目标网络拓扑结构；基于目标网络拓扑结构为目标网络中的每个电力终端设备分配访问权限，生成访问控制列表。实现了电力终端设备的灵活组网和安全通信。

本发明授权电力终端设备的通信方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力终端设备的通信方法，其特征在于，包括： 获取第一电力终端设备的第一设备关联数据和接收到的多个第二电力终端设备的第二广播信号数据，基于所述第一设备关联数据和所述第二广播信号数据确定至少一条初始通信链路，其中，第一设备关联数据包括第一设备位置数据，所述第二广播信号数据包括第二设备位置数据； 将所述第一设备位置数据、至少一条所述初始通信链路和多个所述第二设备位置数据输入至预先训练好的网络拓扑优化模型，基于模型输出结果确定目标网络拓扑结构；其中，所述网络拓扑优化模型为基于样本通信链路数据和样本位置数据对自组织神经网络模型进行训练得到的； 基于所述目标网络拓扑结构为目标网络中的每个电力终端设备分配访问权限，生成访问控制列表； 所述第一设备关联数据还包括第一设备状态数据；所述基于所述第一设备关联数据和所述第二广播信号数据确定至少一条初始通信链路，包括： 针对每组第二广播信号，基于所述第一设备状态数据和所述第二广播信号数据确定所述第一电力终端设备与所述第二电力终端设备之间的目标动态协商通信参数； 基于所述第一设备状态数据和多组所述目标动态协商通信参数确定多条初始通信链路； 所述网络拓扑优化模型包括：输入层、隐藏层和输出层；将多条所述初始通信链路和多个所述设备位置数据输入至预先训练好的网络拓扑优化模型，基于模型输出结果确定目标网络拓扑结构，包括： 确定与每条初始通信链路对应的初始链路参数，将所述第一设备位置数据和所述第二设备位置数据和多组初始链路参数作为输入数据输入至所述网络拓扑优化模型的输入层； 通过所述隐藏层提取所述输入数据中的关键特征数据，并对所述关键特征数据进行非线性变换，将转换后的关键特征数据传输至输出层； 通过所述输出层基于竞争学习机制和转换后的关键特征数据确定目标网络连接关系，将所述目标网络连接关系作为模型输出结果并输出，基于所述目标网络连接关系生成所述目标网络拓扑结构。

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