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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411381233.0，技术领域涉及：H04L67/1023；该发明授权面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法及系统是由张智勇;舒欣悦;李以农;余树坤;吴全旺;王玉标设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法及系统，方法包括：获取总任务到达速率、地理分布式数据中心的相关配置参数及隐私约束条件；根据所述总任务到达速率、地理分布式数据中心的相关配置参数及隐私约束条件，基于隐私感知的工作负载优化模型，得到工作负载管理策略；其中，所述隐私感知的工作负载优化模型基于MMm排队模型、隐私模型、功耗模型构建，并将任务到数据中心的映射作为染色体编码方式，通过遗传算法的进化过程，在满足隐私约束条件的情况下寻找最优工作负载策略。本发明面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法，从而从根源上解决了现有的数据安全性低、不满足隐私约束、工作负载管理策略不佳的问题。

本发明授权面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取总任务到达速率、地理分布式数据中心的相关配置参数及隐私约束条件； S2、根据所述总任务到达速率、地理分布式数据中心的相关配置参数及隐私约束条件，基于隐私感知的工作负载优化模型，得到工作负载管理策略；其中，所述隐私感知的工作负载优化模型基于MMm排队模型、隐私模型、功耗模型构建； 步骤S2包括： S21、输入总任务到达速率、地理分布式数据中心的相关配置参数及隐私约束条件； S22、为每种类型任务准备候选数据中心；根据所述隐私约束条件，为每种类型任务准备满足其隐私要求的候选数据中心； S23、初始化种群及工作负载分配方案；具体包括： S231、确定问题的表示方式和适应度函数，并生成初始种群；种群由一组个体组成，个体由染色体和适应度值组成；其中，所述染色体的编码方式为：每个染色体的长度被定义为总任务到达速率，并用基因表示任务；染色体编码方式为任务到数据中心的映射TasktoDC；在TasktoDC映射中，每个任务被分配到满足其隐私约束条件的数据中心上； S232、根据所述隐私约束条件产生初始工作负载分配方案，在初始方案下任务被随机分配到某一满足其隐私条件的数据中心，且不超过数据中心处理速度上限； S24、判断是否达到预设遗传代数，若达到，则执行步骤S210，否则，执行步骤S25； S25、将种群中的每个个体的染色体包含的任务分配到合适的数据中心；其中，分配过程中满足隐私约束条件，且不超过数据中心处理速度上限； S26、计算每个数据中心的工作负载并评估个体适应度；其中，基于每个数据中心分配到的任务数量来计算得到每个数据中心的工作负载；基于工作负载计算当前个体的适应度值，所述适应度值为当前分配方案下的系统性能值； S27、选择适应度值高的个体作为父代； S28、对被选中的个体进行变异操作； S29、产生新种群；新的后代将作为新的种群，转至步骤S24，继续进行进化； S210、在最终的种群中选择适应度最高的个体作为输出，从而得到工作负载管理策略。

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