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龙图腾网获悉浙江工业大学;中国科学院杭州医学研究所申请的专利一种基于核酸适体差异分析的膀胱癌精细分型方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411769306.3，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权一种基于核酸适体差异分析的膀胱癌精细分型方法及系统是由於晶晶;梅建萍;邴涛;冯树维;王玲;蒋迪;林恒伊设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于核酸适体差异分析的膀胱癌精细分型方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于核酸适体差异分析的膀胱癌精细分型方法及系统，该方法包括：通过探针包对包含膀胱癌细胞的样本进行孵育，并对孵育后的样本进行高通量基因测序，获得测序数据；对所述测序数据进行异常样本去除，获得核酸适体数据；将所述核酸适体数据进行标准化处理，获得包括健康样本组和病例样本组的标准数据；由所述标准数据选择差异表达适体；通过所述差异表达适体对待测样本进行分型。本发明能够识别出膀胱癌细胞中特定核酸适体的表达差异，进而实现精细的分型。

本发明授权一种基于核酸适体差异分析的膀胱癌精细分型方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于核酸适体差异分析的膀胱癌精细分型方法，其特征在于，包括： S1：获取测序数据，所述测序数据通过探针包对包含膀胱癌细胞的样本进行孵育，并对孵育后的样本进行高通量基因测序获得； S2：对所述测序数据进行异常样本去除，获得核酸适体数据； S3：将所述核酸适体数据进行标准化处理，获得包括健康样本组和病例样本组的标准数据； 其中，步骤S3进一步包括：S31：将所述核酸适体数据中的样本划分为健康样本组和病例样本组；S32：对所述健康样本组和所述病例样本组分别选择中位数，获得参考样本；S33：根据所述参考样本，计算每条适体的表达差异值及表达水平值；S34：根据所述表达差异值计算标准化因子；S35：根据所述标准化因子，将所述核酸适体数据标准化，获得标准数据； 其中，步骤S33中的所述表达差异值的表达式为： M＝log2CPMsample-log2CPMreference； 其中，M为单条适体在参考样本与其他样本之间的表达差异值，CPMsample为其他样本的CPM值，CPMreference为参考样本的CPM值； 步骤S33中的所述表达水平值的表达式为： A＝0.5×log2CPMsample+log2CPMreference； 其中，A为单条适体在参考样本与其他样本之间的表达水平值； 步骤S34中的所述标准化因子的表达式为： scalingfactor＝2meanM； 其中，scalingfactor为标准化因子，meanM为筛选后的样本的表达差异值的均值； 步骤S35中的所述标准数据的表达式为： CPMnormalized＝log2CPMoriginal×scalingfactor+1； 其中，CPMnormalized为标准数据中的样本CPM值，CPMoriginal为单条适体的原始CPM值； S4：由所述标准数据选择差异表达适体； 其中，步骤S4进一步包括：S41：通过线性模型，分别对所述健康样本组和所述病例样本组进行拟合，获得拟合健康样本组和拟合病例样本组；S42：计算所述拟合健康样本组和所述拟合病例样本组对应组别的表达结果差异；S43：选择表达结果差异极大值对应的适体组作为差异表达适体； S5：通过所述差异表达适体对待测样本进行分型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学;中国科学院杭州医学研究所，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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