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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种电网作业违章代码自动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411618795.2，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种电网作业违章代码自动识别方法及系统是由孟令雯;黄渊军;钟晶亮;班国邦;马定利;穆帅;刘芳媛;杨昆桦;辛明勇;吴昊;蒋理;郭思琪;马金通;张俊玮;邹福;罗莎莎;陆灵骍;余思伍;席光辉;刘建刚;张邦明;赵青青;任殿珍;王维耀;杨艳设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网作业违章代码自动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网作业违章代码自动识别方法及系统，涉及作业违章行为识别技术领域，包括：收集并预处理电网作业数据，剔除无关内容；接着，利用YEDDA标注工具对预处理后的文本数据进行BIO实体标注，并将标注数据输入BERT‑BiLSTM‑CRF中文NER模型进行训练，以获得模型权重。随后，基于训练好的NER模型权重对部分违章描述文本进行实体识别，提取关键词并构建关键词典。利用BOW模型生成违章代码的经典向量，并根据历史数据计算各违章代码的先验概率。对于新的违章描述，依据经典向量和贝叶斯原理计算后验概率，选择概率最高的违章代码作为识别结果。实现违章代码的智能化识别，提高电网作业管理的效率和准确性。

本发明授权一种电网作业违章代码自动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网作业违章代码自动识别方法，其特征在于，包括： 收集电网作业数据并进行文本预处理； 利用YEDDA标注工具对预处理后的现场作业违章描述文本数据进行实体标注，并投入到BERT-BiLSTM-CRF中文NER模型中进行训练； 基于训练好的NER模型，对违章描述文本进行识别，并提取出违章代码的特征关键词； 构建违章代码的特征向量，并基于贝叶斯原理计算违章类型的概率，选取后验概率最高的违章代码作为识别结果； 所述利用YEDDA标注工具对预处理后的现场作业违章描述文本数据进行实体标注，并投入到BERT-BiLSTM-CRF中文NER模型中进行训练包括， 对于文本预处理后获得的电网现场作业违章文本数据，对电网现场作业违章描述所形成的非结构化文本数据进行BIO实体标注，基于YEDDA实体标注工具进行BIO三元实体标注； 标注类别包括Object、Person、File、Action和Surrounding； 将BIO标注完成的电网现场作业违章描述的非结构化文本数据，投入到BERT-BiLSTM-CRF中文NER模型中进行训练，得到训练好的模型权重； 所述基于训练好的NER模型，对违章描述文本进行识别，并提取出违章代码的特征关键词包括， 将现场作业违章描述文本数据转变为向量形式，通过训练好的中文NER模型的权重对电网现场作业违章描述文本数据进行实体识别，将实体识别得到的词按照每种违章代码进行整理，统计词频； 根据TF-IDF算法挑选出每种违章代码对应的X个关键词，整理成关键词典，表达式为： 其中，tfx,y为词x在违章代码y对应的现场作业违章描述文本数据中出现的次数；dfx表示包含词x的违章代码的个数；N为所有的违章代码的个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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