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龙图腾网获悉天津大学申请的专利有限资源下大语言模型离线推理任务推理加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119718655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801019.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权有限资源下大语言模型离线推理任务推理加速方法及系统是由胡一涛;李林轩;陈胜;李克秋设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本有限资源下大语言模型离线推理任务推理加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种有限资源下大语言模型离线推理任务推理加速方法及系统，模型构建模块、动态批处理重组模块、动态内存管理模块以及卸载策略调整模块；基于lexGen大语言模型离线推理系统，对推理任务进行动态批处理重组，结合动态内存管理设计，通过在迭代级细粒度管理推理任务，对已完成的推理任务占用内存进行实时释放，对未完成的推理任务进行动态编排，降低推理过程中推理资源的浪费，提高基于卸载技术的离线推理系统吞吐量。本发明高效利用硬件空闲内存，提高离线推理的吞吐量；降低卸载给推理流程带来的影响；利用空闲内存将处于带宽较低的设备中的张量部分转移至这部分内存中，以减少推理时传输的IO开销。

本发明授权有限资源下大语言模型离线推理任务推理加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种有限资源下大语言模型离线推理任务推理加速方法，其特征在于，包括： S1，进行离线推理的推理任务模型定义，包括当前推理任务的数量、当前推理任务的批处理以及当前在有限资源下推理时的卸载策略，所述卸载策略进一步包括推理任务模型在图形处理器中的权重、推理时产生的大型语言模型中的注意力机制中键值内存，启动推理服务，遍历推理任务，设置迭代次数，迭代地进行推理任务模型的计算； S2，当接收到推理请求后，执行推理任务，进行推理任务的动态批处理重组，包括在每一次生成Token时，将已完成的推理任务从推理流程中进行标记，并从最后一个批处理中选取未完成的推理任务放置到存在已完成推理任务的批处理中进行动态批处理重组，同时将对应推理任务的键值内存移动到指定内存中； S3，当推理任务队列中存在剩余的推理请求时，进行动态内存管理，包括在已完成的任务超过所定义的当前推理任务的批处理大小时释放空闲内存，且从推理流程中删除所述已完成的推理任务，移动剩余的推理的键值内存与中间激活分配的缓冲区内存地址； S4，重新调整卸载策略，包括当系统检测到释放的请求数量足够多时，增加带宽的设备中键值内存的比例，降低带宽设备中键值内存的比例，将放置在带宽较低的设备中的键值内存转移至在所述S3中释放出的空闲内存中，以降低系统推理时数据传输的时间。

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