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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于解耦表征学习的半航空瞬变电磁数据去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876680.3，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于解耦表征学习的半航空瞬变电磁数据去噪方法是由王爽;王绪本;邓飞设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于解耦表征学习的半航空瞬变电磁数据去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于解耦表征学习的半航空瞬变电磁数据去噪方法，包括：获取已知的地球物理约束电磁电阻率模型数据库DL‑RMD，并进行正演处理，得到正演模拟数据；对正演模拟数据进行噪声添加，并得到数个样本对，并拆分为训练集、验证集和测试集；搭建解耦表征学习网络，利用解耦表征学习网络输出一对解耦解析；利用训练集对解耦表征学习网络进行训练，并进行参数调整拟合，得到训练后的解耦表征学习网络；分别利用验证集和测试集对训练后的解耦表征学习网络进行验证和测试；获取实际采集的半航空瞬变电磁数据，并利用训练后的解耦表征学习网络进行去噪处理。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点。

本发明授权基于解耦表征学习的半航空瞬变电磁数据去噪方法在权利要求书中公布了：1.基于解耦表征学习的半航空瞬变电磁数据去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取已知的地球物理约束电磁电阻率模型数据库DL-RMD，并进行正演处理，得到正演模拟数据； 对正演模拟数据进行噪声添加，并得到数个样本对，并拆分为训练集、验证集和测试集； 搭建解耦表征学习网络，利用解耦表征学习网络输出一对解耦解析； 利用训练集对解耦表征学习网络进行训练，并进行参数调整拟合，得到训练后的解耦表征学习网络； 分别利用验证集和测试集对训练后的解耦表征学习网络进行验证和测试； 获取实际采集的半航空瞬变电磁数据，并利用训练后的解耦表征学习网络进行去噪处理，包括以下步骤： 将实际采集的半航空瞬变电磁数据输入至训练后的解耦表征学习网络，得到解耦表征学习网络的双通道网络输出数据； 将双通道网络输出数据采用数组拆分的方式进行拆分，得到解耦表征学习网络的噪声预测值和信号预测值； 利用实际采集的半航空瞬变电磁数据减去解耦表征学习网络的噪声预测值，得到去噪后的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市二仙桥东三路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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