西安电子科技大学;中国空间技术研究院李小勇获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学;中国空间技术研究院申请的专利基于深度网络的ISAR相参平动补偿与成像方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119716847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411791567.5,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权基于深度网络的ISAR相参平动补偿与成像方法及装置是由李小勇;任雪梅;周峰;范黄江;赵梁博;刘磊;刘杰;杜荣震;荣鹏帅设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度网络的ISAR相参平动补偿与成像方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供基于深度网络的ISAR相参平动补偿与成像方法及装置,涉及雷达信号处理技术领域。包括:对ISAR回波进行脉冲压缩,得到多个脉冲压缩后的回波信号;将多个脉冲压缩后的回波信号依次输入训练完的LSTM策略网络,以使训练完的LSTM策略网络输出多个第一距离网格偏移量估计值;根据多个第一距离网格偏移量估计值和距离维的分辨率,获取目标平动参数;利用Adam优化器对目标平动参数进行估计,得到最优目标平动参数;根据最优目标平动参数,对多个脉冲压缩后的回波信号进行补偿和相干积累,得到聚焦图像。这样,对多个脉冲压缩后的回波信号的补偿精度较高,使得聚焦图像的成像结果的准确性较高。
本发明授权基于深度网络的ISAR相参平动补偿与成像方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于深度网络的ISAR相参平动补偿与成像方法,其特征在于,包括: 对ISAR回波进行脉冲压缩,得到多个脉冲压缩后的回波信号; 将所述多个脉冲压缩后的回波信号依次输入训练完的LSTM策略网络,以使所述训练完的LSTM策略网络输出多个第一距离网格偏移量估计值,所述训练完的LSTM策略网络是利用训练集对LSTM策略网络进行训练所得到的网络,所述训练集为与所述多个脉冲压缩后的回波信号的信号形式相同的数据集; 根据所述多个第一距离网格偏移量估计值和距离维的分辨率,获取目标平动参数; 利用Adam优化器对所述目标平动参数进行估计,得到最优目标平动参数; 根据所述最优目标平动参数,对所述多个脉冲压缩后的回波信号进行补偿和相干积累,得到聚焦图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学;中国空间技术研究院,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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