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哈尔滨工程大学时洁获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于去斜处理的甚低频调制特征提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119696972B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411840928.0,技术领域涉及:H04L27/00;该发明授权一种基于去斜处理的甚低频调制特征提取方法是由时洁;何佩佩;夏峙;张瀚;王博;程月祝;曹源;杨焕然设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于去斜处理的甚低频调制特征提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于去斜处理的甚低频调制特征提取方法,本方法首先对单阵元接收的散射信号做LOFAR谱,得频率变化率及调制频率;选择信号时长T,时延τ以及信号初始时刻t0,截取对应时长的目标信号与对应时延的参考信号;将目标信号与参考信号共轭相乘得到解调信号,再做傅里叶变换,得解调信号的频域信息,画出解调谱,初步读取调制频率;按照上述方法再获取N个阵元的解调谱;将获得的N个阵元解调谱叠加,得到一个总解调谱,从谱中读取甚低频调制频率;计算调制深度与解调深度的对应关系;得到甚低频调制特征。本发明能够有效去除多普勒频移对调制特征提取的影响;得到解调深度与调制深度的对应关系,便于后续利用调制深度进行水面水下目标分辨。

本发明授权一种基于去斜处理的甚低频调制特征提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于去斜处理的甚低频调制特征提取方法,其特征在于:具体步骤如下: 步骤1:对单阵元接收的散射信号做LOFAR谱,预估频率变化率及调制频率; 步骤2:根据步骤1,选择信号时长T,时延τ以及信号初始时刻t0,并截取对应时长的目标信号与对应时延的参考信号; 步骤3:根据步骤2,将目标信号与参考信号共轭相乘得到解调信号; 步骤4:根据步骤3,对解调信号做傅里叶变换,得到解调信号的频域信息,画出解调谱,从中初步读取调制频率; 步骤5:对N个阵元的接收信号重复步骤2到4,获取N个阵元的解调谱; 步骤6:将步骤5获得的N个阵元解调谱叠加,得到一个总解调谱,从谱中读取甚低频调制频率; 步骤7:计算调制深度与解调深度的对应关系; 步骤8:根据步骤6得到的调制频率和步骤7得到的解调深度,综合得到甚低频调制特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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