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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于大模型计算的配电网资源调度管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119695859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411743318.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大模型计算的配电网资源调度管理方法及系统是由郑飞;王杰;罗宁;张鹏城;刘金森;陈露东;龙家焕;方雷;刘文霞;瞿杨全;郁金松;贾先平设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型计算的配电网资源调度管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型计算的配电网资源调度管理方法及系统，涉及电网技术领域，包括通过类完成继承自神经网络基类，处理配电网中的关系通过三个全连接层进行特征提取和映射，使用ReLU激活函数提供非线性表达能力；采用分层递进的处理机制，完成配电网资源的智能化调度决策。本发明显著提升了配电网的运行可靠性和安全性，大幅提高了配电网资源调度的智能化水平和管理效率，实现了动态拓扑自适应和多目标优化，性能优势调度响应时间降低50％，经济效益提升30％，系统可靠性提升25％，分布式能源消纳率提升40％，实用价值适应性强，可推广应用，维护成本低，可扩展性好，具备商业化潜力，为现代电力系统的高效运行提供了强有力的支持。

本发明授权一种基于大模型计算的配电网资源调度管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型计算的配电网资源调度管理方法，其特征在于：包括， 采用改进型异构图神经网络结构，通过类完成继承自神经网络基类，处理配电网中的关系； 所述采用改进型异构图神经网络结构包括节点特征编码、边特征编码以及多头图注意力机制的有机结合，节点特征编码包括设计三层深度的编码器，通过设置0.1的dropout率来防止过拟合，利用不同类型的配电网设备节点特征，完成异构节点的统一表征，节点特征编码器采用残差连接结构，保留原始特征信息，边特征编码包括采用双层EdgeEncoder结构，处理配电网中的线路参数特征，边特征编码器提取线路阻抗、潮流和容量关键信息，将其转化为与节点特征维度一致的表征向量，边特征编码器中还整合了注意力机制，使得模型能够自适应地关注不同类型的边特征； 采用语言编写模块构建了三层智能体协同决策机制，通过三个全连接层进行特征提取和映射，使用ReLU激活函数提供非线性表达能力； 所述构建了三层智能体协同决策机制包括在顶层设置全局调度智能体，负责整体调度策略的制定，中层配置多个区域协调智能体，完成区域内资源的协调优化，底层部署本地执行智能体，执行控制指令； 通过三个全连接层进行特征提取和映射，隐藏层维度为512，使用ReLU激活函数提供非线性表达能力，输出层通过Softmax函数生成动作空间概率分布，完成对全局调度策略的概率建模； 所述概率建模包括采用PPO算法设计架构，引入自适应裁剪比率和多重损失函数优化机制；在算法初始化阶段，构造了网络模型、优化器和裁剪比率框架，所述网络模型包括采用深度神经网络结构，用于逼近策略函数和价值函数，优化器选用Adam优化器，裁剪比率设定为0.2，用于限制策略更新步长； 所述PPO算法设计架构包括计算新旧策略下动作概率的比值，通过取对数差的指数运算，引入裁剪机制对策略比率进行约束；当比值超出[0.8，1.2]范围时，则进行裁剪； 针对配电网正常运行状态下的调度决策生成，采用分层递进的处理机制，完成配电网资源的智能化调度决策。

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