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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种基于指数模型的超图关键节点检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411731545.X，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种基于指数模型的超图关键节点检测方法是由李朝辉;王晨龙;尹博文;尹立勇设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于指数模型的超图关键节点检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于指数模型的超图关键节点检测方法，属于识别超图关键节点领域，包括以下步骤：超边集表示超图结构；使用s线图将超边集转换为顶点集；计算第k拉普拉斯能量；计算删除节点后的拉普拉斯能量差；计算拉普拉斯能量中心性LC；计算最短平均距离；计算超图的指数中心性HEC；计算真实世界超图数据集前5％节点；使用SIR模型检验方法性能；绘制传染扩散曲线；计算十个癫痫病人致痫区和非致痫区的HEC；绘制致痫区和非致痫区HEC对比图；统计HEC平均值并计算p值；绘制分布箱线图。本发明结合了指数模型和s线图的概念，可以用于识别超图中的关键节点。该发明在识别准确性和计算复杂性方面较以往方法有较大提升，具有较好的性能。

本发明授权一种基于指数模型的超图关键节点检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于指数模型的超图关键节点检测方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、搜集六个真实世界超图数据集，并使用超边集表示超图结构； S2、使用s线图结构将超边集转换为普通图的顶点集，将超图转换为普通图； S3、计算普通图中的第k拉普拉斯能量； S4、计算删除节点后的拉普拉斯能量差； S5、计算拉普拉斯能量中心性LC； S6、计算普通图中节点到其他节点的最短平均距离； S7、计算超图的指数中心性HEC； 将步骤S7中HEC应用到癫痫数据集中区分致痫区和非致痫区，具体包括以下步骤， S7.1、计算十个癫痫病人致痫区和非致痫区的HEC； 步骤S7.1中，将HEC应用于癫痫病人的SEEG数据中；将数据中脑区对应的采样通道视为超图中的节点，多个节点之间的相互作用视为超边；计算每个通道的指数中心性值，用于区分癫痫发作过程中的致痫区域和非致痫区域； S7.2、绘制致痫区和非致痫区HEC对比图； S7.3、统计HEC平均值并计算p值； S7.4、绘制分布箱线图； S8、计算六个真实世界超图数据集中前5％节点作为超图关键节点； S9、使用SIR传染病模型验证指标的性能； S10、绘制传染扩散曲线。

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