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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像生成模型的构建方法、图像生成方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774400.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像生成模型的构建方法、图像生成方法及其装置是由张宁;黄秀林;李金玲;唐海浩设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成模型的构建方法、图像生成方法及其装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像生成模型的构建方法、图像生成方法及其装置，涉及图像处理领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取样本图像以及样本图像对应的样本提示词；基于第一预处理网络对样本图像进行处理，得到样本图像对应的控制条件和目标潜在空间编码；基于第二预处理网络将样本提示词转换为文本向量；将目标潜在空间编码、文本向量和控制条件作为待训练的UNet网络的输入，结合UNet网络输出的噪声分布对UNet网络进行训练，得到训练好的目标UNet网络；基于第一预处理网络、第二预处理网络、目标UNet网络和解码器构建图像生成模型。

本发明授权图像生成模型的构建方法、图像生成方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型的构建方法，包括： 获取样本图像以及所述样本图像对应的样本提示词； 基于第一预处理网络对所述样本图像进行深度图估计得到所述样本图像的深度图，并对所述深度图进行编码得到第一潜在空间编码作为控制条件； 基于所述第一预处理网络对所述样本图像进行编码得到第二潜在空间编码后加噪，得到第三潜在空间编码，并对所述第三潜在空间编码和所述第一潜在空间编码进行拼接得到目标潜在空间编码； 基于第二预处理网络将所述样本提示词转换为文本向量； 将预先设计的adapter模块耦合在初始UNet网络上，得到待训练的UNet网络，所述adapter模块的输入包括所述控制条件，所述adapter模块用于将所述控制条件融入至所述UNet网络； 将所述目标潜在空间编码、所述文本向量和所述控制条件作为所述UNet网络的输入，结合所述UNet网络输出的噪声分布对所述UNet网络进行训练，得到训练好的目标UNet网络； 基于所述第一预处理网络、所述第二预处理网络、所述目标UNet网络和解码器构建图像生成模型。

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