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龙图腾网获悉北京华软恒信科技发展有限公司申请的专利通信协议识别方法、装置、计算机设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119676336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880579.5，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权通信协议识别方法、装置、计算机设备、存储介质及产品是由张传强;王继德设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本通信协议识别方法、装置、计算机设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及通信识别技术领域，公开了一种通信协议识别方法、装置、计算机设备、存储介质及产品，该通信协议识别方法包括：获取通信协议的报文数据；将报文数据输入训练后的协议识别模型，协议识别模型包括特征分析模块和时序分析模块；基于特征分析模块取报文数据的局部特征，输出报文特征向量；基于时序分析模块对报文特征向量进行时序分析，输出协议识别结果。本发明能够提高通信协议识别效率和准确性。

本发明授权通信协议识别方法、装置、计算机设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种通信协议识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取通信协议的报文数据； 将所述报文数据输入训练后的协议识别模型，所述协议识别模型包括特征分析模块和时序分析模块； 基于所述特征分析模块取所述报文数据的局部特征，输出报文特征向量，所述局部特征包括头部信息、负载内容信息和尾部信息； 基于所述时序分析模块对所述报文特征向量进行时序分析，输出协议识别结果； 所述特征分析模块为卷积神经网络，所述卷积神经网络包括第一输入层、卷积层、池化层和第一输出层，所述基于所述特征分析模块取所述报文数据的局部特征，输出报文特征向量包括： 基于所述第一输入层将所述报文数据转换为报文向量； 基于所述卷积层提取所述报文向量的局部报文特征，生成报文特征图； 基于所述池化层对所述报文特征图进行降维处理，生成池化特征图； 基于所述第一输出层对所述池化特征图进行报文特征整合，并进行报文特征分类，输出所述报文特征向量； 所述时序分析模块为长短时记忆网络，所述长短时记忆网络包括第二输入层、长短时记忆层和第二输出层，所述基于所述时序分析模块对所述报文特征向量进行时序分析，输出协议识别结果，包括： 基于所述第二输入层将所述报文特征向量转换为报文序列向量； 基于所述长短时记忆层提取所述报文序列向量之间的时序依赖关系； 基于所述第二输出层预测报文类型，得到所述协议识别结果。

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